아마존의 저스트 워크 아웃 기술: 도입 과제와 미래

### 리테일의 미래: 아마존의 저스트 워크 아웃 기술과 그 도전 과제
* 🛒 최근 시애틀에서 열린 트웬티 원 파일럿즈 콘서트에서 팬들은 **아마존의 저스트 워크 아웃 기술**을 체험하고, **AI 지원 카메라로 구매 내역을 추적**하여 결제를 위해 멈추지 않고 쇼핑할 수 있었습니다.
* 📱 저스트 워크 아웃 매장에 입장하려면 고객은 **입장 게이트에서 신용카드를 터치**하고 쇼핑 후 걸어 나가기만 하면 자동으로 카드에 요금이 부과됩니다.
* 🏬 이 기술은 **200개 이상의 타사 매장에 설치**되었지만, 아마존은 이 기술이 모든 소매 형식에 적합한 솔루션이 아닐 수 있다는 점을 인정하여 **Fresh 식료품점에서 이 기술을 제거**했습니다.
* 📊 아마존은 이 기술을 통해 **2,500만 개 이상의 상품을 판매**하고 일부 매장에서는 **매출이 최대 112%까지 증가**했다고 주장하지만, 여전히 소매업체의 폭넓은 수용을 이끌어내는 데 어려움을 겪고 있습니다.
* 🤖 이 회사는 **3D 스캔 및 RFID 태그**와 같은 방법을 사용하여 재고를 추적하는 등 정확성과 고객 경험을 개선하기 위해 **생성 AI 도구로 기술을 향상**시키고 있습니다.
* 🔒 이러한 장점에도 불구하고, 특히 생체 인식 데이터 및 구매자 정보 처리와 관련하여 **데이터 프라이버시 및 신뢰에 대한 우려**가 지속되고 있습니다.
* 📈 아마존의 저스트 워크 아웃 기술은 쇼핑 경험을 간소화하고 결제 마찰을 줄이는 것을 목표로 하지만, 향후 성공 여부는 **소비자의 채택과 초기 회의론을 극복하는 데 달려** 있습니다.
* 🤔 궁극적으로 저스트 워크 아웃의 성공 여부는 **소비자 행동과 소매업체의 신뢰도**에 따라 크게 달라지기 때문에 널리 수용될 수 있을지는 여전히 의문입니다.

아마존의 저스트 워크 아웃 기술은 일부 장소에서의 성공에도 불구하고 광범위한 채택을 이끌어내는 데 어려움을 겪고 있습니다.

How Amazon Is Trying To Get Rid Of Checkout Lines At Stores

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아마존의 저스트 워크 아웃 기술

Amazon의 저스트 워크 아웃 기술은 고객이 AI 지원 카메라와 신용카드 입력을 사용하여 결제를 위해 멈추지 않고 쇼핑하고 나갈 수 있도록 합니다.

이 시스템은 200개 이상의 타사 매장과 경기장, 대학 캠퍼스 등 다양한 장소에서 구현되어 최대 112%의 매출 증대 효과를 거둔 것으로 알려져 있습니다.

하지만 최근 아마존은 자체 대형 매장에서 저스트 워크 아웃을 사용하지 않는 쪽으로 방향을 선회하면서 리테일 업계에서 성공 가능성에 대한 의문이 제기되고 있습니다.

식료품 결제 경험을 혁신하려는 Amazon의 시도는 어려움에 직면하여 전략의 변화로 이어졌습니다.

이제 더 나은 ROI를 위해 소규모 매장에 집중하고 있으며, 결제 과정을 돕기 위해 스마트 카트를 도입했습니다.

또한 Amazon은 올해 이 기술을 사용하는 매장 수를 두 배로 늘릴 계획으로 저스트 워크 아웃 서비스를 타사까지 확대하고 있습니다.

매장 운영을 위한 아마존의 멀티모달 AI 시스템

Amazon의 새로운 멀티모달 AI 시스템은 카메라 신호, 무게 센서, 3D 매장 지도, 카탈로그 이미지를 결합하여 고객 구매를 정확하게 추적합니다.

또한 고유한 RFID 태그를 사용하여 개별 품목을 모니터링함으로써 계산대 줄을 없애 쇼핑객에게 혜택을 제공하고자 합니다.

그러나 고객에게 영수증 전송이 지연되면서 거래의 정확성과 쇼핑 경험에 대한 전반적인 신뢰에 대한 우려가 제기되었습니다.

직영 매장에서 데이터와 신뢰의 역할

저스트 워크 아웃 매장은 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 처리하고 영수증을 생성하며, 데이터 라벨링에는 사람이 주석을 달았습니다.

방대한 데이터 수집은 개인정보 보호와 신뢰에 대한 우려를 불러일으키며 항의와 기술 도입 취소로 이어집니다.

아마존은 저스트 워크 아웃 데이터를 리테일 비즈니스에서 분리하여 소매업체를 안심시키려 하지만, 기술 설치 비용은 아직 공개되지 않았으며 잠재적으로 비용이 많이 들 수 있습니다.

워크아웃 기술 덕분에 이벤트 기간 동안 매장 트래픽이 85% 증가하여 고객에게 더 빠른 경험을 제공할 수 있게 되었습니다.

또한 이 시스템은 도난과 직원의 필요성을 줄여 영업 외 시간에도 무인 운영이 가능합니다.

재고 정리 및 신분증 확인과 같은 작업에는 여전히 일부 인력이 필요하지만, 이 기술을 광범위하게 도입하는 데는 시간이 걸릴 수 있습니다.