[과실연] AI 토크콘서트: 인공지능과 산업의 미래 (산업 AI)

과실연 AI 정책연구소에서 운영하는 AI 미래포럼입니다.
AI 미래포럼 16인 공동의장단과 함께하는 시민사회속으로

과실연 AI 미래포럼

LG의 인공지능 연구그룹인 '플레인드 AI 리서치'의 책임자이자 '지도 인공지능 미래포럼'의 공동의장으로서 그의 역할을 소개합니다.

두 리더를 초대해 AI 산업에 대해 이야기 나누기

박진우 RTM 상무와 최중기 대동AI 대표를 소개합니다.

박진우 상무가 RTM에서 자신의 역할과 제조업계의 AI 혁신을 위한 노력에 대해 이야기합니다.

최정기 상무가 KT AI사업단장으로서의 커리어와 대동AI랩 설립에 대해 소개합니다.

박진우 님의 프레젠테이션: 인공지능을 활용한 미래 산업

인공지능이 가져올 제조업의 미래는 어떤 모습일까요?

RTM과 제조 분야의 AI 혁신을 위한 노력 소개

반도체, 2차 전지, 디스플레이 등 다양한 제조 산업에서 활동합니다.

기존 제조업에 대한 부정적인 인식과 혁신적인 제품 생산의 현실 사이의 차이를 보여줍니다.

제조 가치 사슬과 제조 기능의 중요성을 강조합니다.

생산성 향상: 생산성과 품질 간의 균형

반도체 산업의 생산성 및 품질 한계와 높은 공정 복잡성 및 수율 관리의 어려움에 대해 설명합니다.

증가하는 데이터와 인공지능의 필요성

스스로 최적화하는 미래의 공장 상상하기(자체 최적화)

AI 기술 도입의 어려움과 낮은 성공률(~30% 성공)

AI 도입 과제에 대한 RTM의 3단계 솔루션 제안

1단계: 문제 찾기(결함, 고장 등)

3단계: 변경 사항 제어 및 자체 최적화

각 단계별 솔루션 구현 사례(PCB 검사, 반도체 장비 이상 감지, 식품 베이커리 라인 제어)

제조 분야별(반도체, 자동차, 배터리 등) AI 솔루션 도입의 차이 분석

현재 상황 CEO 리더십이 AI 도입을 주도하지만, 전문 인재는 부족한 상황

다음 단계 엔지니어 주도의 AI 활용도를 높이고 사용 편의성을 개선하세요.

다음 단계 AI와의 협업, AI 기반 팀 구축

마지막 단계: 전체 시스템 최적화

기업이 AI를 도입하여 경쟁 우위를 확보하는 방법(데이터 수집의 중요성 강조)

최중기 대표이사가 대동그룹의 AI 활용 사례를 소개하고 현재 대동그룹이 추진하고 있는 AI에 대해 이야기합니다.

대동그룹의 역사와 사업 영역을 소개합니다.

대동그룹의 4대 플랫폼(스마트팜, AI, 자율작업, 정밀농업)

대동의 AI 목표: 농업 분야 전문화, 디지털 트랜스포메이션 가속화

AI 수용의 중요성: 비용 대비 고객 가치 최소화하기

자율주행 트랙터 도입의 배경과 영향 설명하기

비전 기반 자율주행 기술 개발 계획

데이터 수집 및 활용(이미지, 비디오 데이터 수집)

과수원 등 다양한 환경에서의 농업용 로봇 개발 계획

메카트로닉스 기반 자율 주행 플랫폼 개발

정밀 농업의 개념과 글로벌 트렌드 설명하기

국내 정밀농업의 현황과 대동의 실증사업을 소개합니다.

정밀 농업을 위한 AI 의사 결정 시스템 개발 현황

기업과의 협업을 통한 AI 혁신 가치 창출에 대해 박진우 팀장에게 물어보세요.

최 대표에게 대동의 AI 도입 준비와 전략에 대해 들어보았습니다.

두 대표에게 AI 기술 확산의 과제와 해결책에 대한 공통 질문을 던졌습니다.

농부들의 AI 기술 도입에 대한 도전과제와 해결책을 최 대표에게 물어보세요.

기업들이 AI 기술 도입을 꺼리는 이유를 어떻게 극복할 수 있을지 박 대표에게 물었습니다.

최 대표에게 농업 분야 AI 에이전트의 미래에 대해 물었습니다.