2024년 AI 소프트웨어 시장 개화: 솔트룩스 이경일 대표 인터뷰 분석 및 투자 전략

AI 소프트웨어 시장은 2024년에 입증된 기술과 확장되는 애플리케이션에 힘입어 급성장할 것입니다.

### 🚀AI 소프트웨어 시대의 도래와 유망 산업 전망

* 📈 **AI 소프트웨어** 관련 주식 시장의 급성장과 향후 전망에 대한 논의가 활발하게 이루어지고 있습니다.
* 🤔 2025년 AI 소프트웨어 시장에 대한 전망은 긍정적이지만, **치열한 경쟁**과 **변동성**으로 인한 우려도 존재합니다.
* 💡 **세 가지 주요 변화** (기술 검증, AI 에이전트 시대 도래, 실용 사례 증가)가 AI 소프트웨어 시장의 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.  "기술 검증은 역대 모든 기술 중 가장 빠르게 이루어졌다"는 점이 강조되었습니다.
* 📈 **AI 에이전트**는 단순 검색을 넘어 문제 해결에 집중하며, **모든 산업 분야**에 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.
* 💰 **실용 사례 증가**와 함께 AI 스타트업들의 수익 증가가 나타나고 있으며, **시장 점유율 확보**가 중요한 경쟁 요소가 될 것입니다.
* 📊 **캐즘 이론**을 넘어선 AI 소프트웨어 시장의 성장은 인터넷 시장보다 훨씬 빠른 속도로 진행될 것으로 예상됩니다.  "AI 관련 트렌드는 인터넷보다 두 배에서 세 배 정도 빠르다"는 분석이 제시되었습니다.
* 🏢 **하드웨어 중심에서 소프트웨어 중심**으로 시장의 무게중심이 이동하고 있으며,  **소프트웨어와 서비스**가 AI 시장의 핵심이 될 것입니다.
* 💰 2030년 **AI 시장 규모는 500조~800조원**에 달할 것으로 예측되며, **모든 산업 분야**에 AI가 적용될 가능성이 높습니다.

### AI 소프트웨어 시장의 폭발적 성장과 투자 전략

* 📈 **AI 소프트웨어 시장**은 인터넷보다 빠르게 성장하며, 연평균 성장률이 **보수적으로 38%, 공격적으로 49%**에 달할 것으로 전망됩니다.  이는 한국의 잠재 성장률 2% 대비 **20배**에 해당하는 초고성장입니다.
* 💡 이는 **국가 경제 성장 구조 변화**를 가져올 수 있으며, 정부 차원의 적극적인 지원이 필요하지만, 정치적 불확실성으로 정책 추진이 지연되고 있습니다.
* 👨‍💻 단기적으로 AI의 영향이 큰 산업은 **소프트웨어 기업**이며, 이는 **고용 불안정**을 야기할 수 있습니다.  미국에서는 작년 **소프트웨어 개발자 해고**가 가장 많았습니다.
* 🏦 다음으로 **금융(특히 헤지펀드), 헬스케어(바이오)** 분야가 큰 변화를 겪을 것으로 예상됩니다.  AI는 신약 개발 등에 혁신을 가져올 것이며, **인간 수명 연장**까지 예측하는 낙관적인 전망도 있습니다.
* 🛍️ **유통 시장** 역시 AI 기반 **초개인화**를 통해 유통 구조 자체가 변화될 것입니다.  AI는 브로커 역할을 대체하며,  **개인 맞춤형 상품 유통**을 가능하게 합니다.  "30년 후에도 은행과 보험이 지금의 형태로 존재할까요?"라는 질문은 이러한 변화의 핵심을 보여줍니다.
* 💰 AI 관련 소프트웨어 주식 투자는 **3~4년 전이 적기**였으며, 현재는 투자 시기를 놓쳤지만, 포트폴리오 배분 차원에서 소프트웨어 관련주를 보유하는 것은 여전히 유효합니다.  **가트너의 하이프 사이클**을 고려해야 합니다.
* 📊  **보안** 분야 또한 AI 관련 변화에서 중요한 부분을 차지할 것입니다.
*  🤔  AI 시대의 변화는 **고용, 금융, 의료, 바이오, 유통, 보안** 등 다양한 산업에 영향을 미칠 것이며,  **지속적인 관찰과 전략적인 접근**이 필요합니다.

🚀AI 소프트웨어의 시대... 가장 유망한 업종은 여깁니다 / 이경일 솔트룩스 대표 | Market Signal (20241218)

경제•증권•재테크 NO.1 '이데일리TV'의 공식 유튜브 채널

이데일리TV

AI 소프트웨어 시장의 급성장과 전망

월가 중심으로 AI 소프트웨어 관련 논의가 활발하며 주가 상승세를 보임.

AI 소프트웨어 시장의 트렌드 여부 및 향후 성장 가능성에 대한 분석 필요성 제기.

국내 AI 소프트웨어 시장 및 관련 종목, 산업에 대한 전망 및 시사점 분석.

솔트룩스 이경일 대표와의 인터뷰 시작.

2025년 AI 소프트웨어 시장 전망 및 기대감

AI 소프트웨어의 성장세는 긍정적이며 낙천적인 전망을 유지.

글로벌 경쟁 심화 및 변동 요인 증가로 인한 우려 표명.

내년 상반기 시장 상황에 따라 기업 생존 여부 및 성장 속도가 극명하게 갈릴 것으로 예상.

경영자와 직원 간의 시장 전망 차이 언급.

내년 AI 소프트웨어 시장 기대감의 세 가지 이유 제시.

첫 번째 이유: 세상을 바꿀 기술의 검증 완료 (GPT 등 생성 AI 기술의 급속한 확산).

두 번째 이유: 에이전트 시대의 도래 (문제 해결 중심의 AI 활용 확대).

세 번째 이유: 실제 문제 해결 및 개선을 위한 파일럿 프로젝트 성공 및 수익 창출 시작.

초기 시장에서의 마켓 쉐어 확보 중요성 강조.

특정 도메인 또는 산업 분야에서 시장 선점 및 마켓 쉐어 확대가 중요.

기술 중심에서 수익 중심으로 경쟁 패러다임 변화.

캐즘 이론 언급 및 AI 시장의 캐즘 극복 사례 제시.

AI 기술 발전 속도와 인터넷과의 비교

AI 기술의 대중화 및 캐즘 극복 속도가 인터넷보다 훨씬 빠름.

인터넷과 월드와이드웹의 차이점 설명 및 인터넷 대중화 과정과의 비교.

AI 관련 트렌드는 인터넷보다 2~3배 빠른 속도로 진행될 것으로 예상.

향후 3~5년간 현재의 기술 발전 속도 유지 전망.

장기적인 기술 발전 속도 유지에 대한 회의적 시각 제시 (인공지능 뇌 크기 증가의 한계).

하드웨어와 소프트웨어 시장의 변화

하드웨어 중심에서 소프트웨어 중심으로 무게중심 이동.

엔비디아의 성공 사례 언급 및 하드웨어 기업에서 소프트웨어 기업으로의 전환.

소프트웨어 시장의 다양성과 하드웨어 시장과의 차이점.

AI 시장의 세 가지 기둥: 하드웨어, 인프라(IDC), 소프트웨어/서비스.

2030년 AI 시장 규모 예측 (500조~800조원).

AI의 모든 산업 분야 적용 및 미래 전망

소프트웨어 시장의 급속한 성장 및 모든 산업 분야로의 확장 전망.

소프트웨어 시장의 거대 기업과 도메인 특화 기업의 공존.

AI가 가져올 세상의 변화는 인터넷 이상의 혁신을 가져올 것으로 예상.

AI 적용 사례가 내년부터 본격화될 전망.

AI 도입 산업별 순차적 적용 및 전망

단기적으로 AI 영향이 크고 고용 구조에 영향을 미칠 산업: 소프트웨어 기업.

AI 도입 산업: 금융 (특히 투자 시장).

AI 도입 산업: 헬스케어 (바이오, 신약 개발).

AI 도입 산업: 유통 (초개인화 및 AI 기반 유통 구조 변화).

추가적으로 AI 영향을 받을 산업: 보안.

현재는 투자 적기가 아니며, 텐배거 수준의 수익을 얻기는 어려움.

가트너의 하이프 사이클 언급 및 투자 적기 판단.

AI 소프트웨어 투자 적기는 3~4년 전이며, 현재는 시장이 성숙 단계에 진입.

포트폴리오 배분 차원에서 소프트웨어 관련주 보유 전략 제시.