2024년 AI 소프트웨어 시장 개화: 솔트룩스 이경일 대표 인터뷰 분석 및 투자 전략

AI 소프트웨어 시장은 2024년에 입증된 기술과 확장되는 애플리케이션에 힘입어 급성장할 것입니다.

### 🚀AI 소프트웨어 시대의 도래와 유망 산업 전망
* 📈 **AI 소프트웨어** 관련 주식 시장의 급성장과 향후 전망에 대한 논의가 활발하게 이루어지고 있습니다.
* 🤔 2025년 AI 소프트웨어 시장에 대한 전망은 긍정적이지만, **치열한 경쟁**과 **변동성**으로 인한 우려도 존재합니다.
* 💡 **세 가지 주요 변화** (기술 검증, AI 에이전트 시대 도래, 실용 사례 증가)가 AI 소프트웨어 시장의 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.  "기술 검증은 역대 모든 기술 중 가장 빠르게 이루어졌다"는 점이 강조되었습니다.
* 📈 **AI 에이전트**는 단순 검색을 넘어 문제 해결에 집중하며, **모든 산업 분야**에 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.
* 💰 **실용 사례 증가**와 함께 AI 스타트업들의 수익 증가가 나타나고 있으며, **시장 점유율 확보**가 중요한 경쟁 요소가 될 것입니다.
* 📊 **캐즘 이론**을 넘어선 AI 소프트웨어 시장의 성장은 인터넷 시장보다 훨씬 빠른 속도로 진행될 것으로 예상됩니다.  "AI 관련 트렌드는 인터넷보다 두 배에서 세 배 정도 빠르다"는 분석이 제시되었습니다.
* 🏢 **하드웨어 중심에서 소프트웨어 중심**으로 시장의 무게중심이 이동하고 있으며,  **소프트웨어와 서비스**가 AI 시장의 핵심이 될 것입니다.
* 💰 2030년 **AI 시장 규모는 500조~800조원**에 달할 것으로 예측되며, **모든 산업 분야**에 AI가 적용될 가능성이 높습니다.

### AI 소프트웨어 시장의 폭발적 성장과 투자 전략
* 📈 **AI 소프트웨어 시장**은 인터넷보다 빠르게 성장하며, 연평균 성장률이 **보수적으로 38%, 공격적으로 49%**에 달할 것으로 전망됩니다.  이는 한국의 잠재 성장률 2% 대비 **20배**에 해당하는 초고성장입니다.
* 💡 이는 **국가 경제 성장 구조 변화**를 가져올 수 있으며, 정부 차원의 적극적인 지원이 필요하지만, 정치적 불확실성으로 정책 추진이 지연되고 있습니다.
* 👨‍💻 단기적으로 AI의 영향이 큰 산업은 **소프트웨어 기업**이며, 이는 **고용 불안정**을 야기할 수 있습니다.  미국에서는 작년 **소프트웨어 개발자 해고**가 가장 많았습니다.
* 🏦 다음으로 **금융(특히 헤지펀드), 헬스케어(바이오)** 분야가 큰 변화를 겪을 것으로 예상됩니다.  AI는 신약 개발 등에 혁신을 가져올 것이며, **인간 수명 연장**까지 예측하는 낙관적인 전망도 있습니다.
* 🛍️ **유통 시장** 역시 AI 기반 **초개인화**를 통해 유통 구조 자체가 변화될 것입니다.  AI는 브로커 역할을 대체하며,  **개인 맞춤형 상품 유통**을 가능하게 합니다.  "30년 후에도 은행과 보험이 지금의 형태로 존재할까요?"라는 질문은 이러한 변화의 핵심을 보여줍니다.
* 💰 AI 관련 소프트웨어 주식 투자는 **3~4년 전이 적기**였으며, 현재는 투자 시기를 놓쳤지만, 포트폴리오 배분 차원에서 소프트웨어 관련주를 보유하는 것은 여전히 유효합니다.  **가트너의 하이프 사이클**을 고려해야 합니다.
* 📊  **보안** 분야 또한 AI 관련 변화에서 중요한 부분을 차지할 것입니다.
*  🤔  AI 시대의 변화는 **고용, 금융, 의료, 바이오, 유통, 보안** 등 다양한 산업에 영향을 미칠 것이며,  **지속적인 관찰과 전략적인 접근**이 필요합니다.

마켓 비하인드는 좀 특별한 시간을 준비했습니다. 어, 트럼프 당선 이유라고 봐야 되겠죠. 유난히 하여간 그 전부터 사실 뭐 조짐이 없었던 건 아니긴 합니다만, 유난히 AI 소프트웨어 관련된 얘기들이 월가를 중심으로 지금 크게 나오고 있습니다. 주가도 엄청나게 많이 올랐고요.

근데 결국 이제 이게 앞으로 시사하는 바가 뭔지에 대한 해석은 좀 분명히 해야 될 것 같습니다. 이게 일종의, 아 뭐 트렌드 이렇게 볼 수가 있는 건지, 아니면 본격적으로 내년에는 정말 AI 소프트웨어 쪽이 뭔가 확실한 어떤 그런 모습을 보여줄 수 있을 것이라는 부분들에 대한 것들을 좀 살펴보는 게 결국은 우리 시장, 특히

이제 우리 쪽 AI 소프트웨어 관련 종목들, 산업들, 이런 부분, 특히 이제 AI 연관돼서겠죠. 여러 가지 시사하는 점들, 또 우리가 좀 살펴봐야 될 부분들을 좀 유추해 볼 수 있기 때문이라 생각이 좀 듭니다. 그래서요,

국내 AI 소프트웨어계 대표 주자 중 한 분이시죠. 솔트룩스 이경일 대표님 모시고 오늘 말씀 좀 들어보겠습니다. 대표님, 어서 오십시오.

네, 경영자 입장에서 일단 이거부터 여쭤봐야겠습니다. 2025년이 지금 좀 걱정하시는 마음이 크세요? 아니면 뭔가 기대되고 설레는 마음이 크세요?

어, 근본적으로는 AI, AI 소프트웨어의 성장세가 굉장히 긍정적입니다. 그렇기 때문에 상당히 낙천적이죠.

어, 저희는 한국과 미국에서 사업을 하고 있는데, 이제 글로벌적으로 사실은 굉장히 경쟁이 심해질 뿐만 아니라, 그죠? 또 사실은 변동 요인이 너무 많으니까 걱정이 더 많죠.

지금 그러니까 한마디로 표현하면 내년 상반기를 어떻게 지내느냐 따라서 우리 그 닷컴 버블 때 있었던 것처럼 생존하는 기업들 하고...

또 빠르게 성장하는 기업이 극명하게

나뉘게 되겠죠. 그러니까 이것을

버티고 이겨내느냐 싶은 생각이 듭니다. 예,

이게 사실은 경영자와 밑에 있는 직원과

사실은 생각이 같을 수가 없거든요. 그래서 제가 어쨌든 AI

소프트웨어를 좀 오랫동안… 대표님께서

사실은 굉장히 어… 어떻게 선구자적인

역할을 해 오셨던 분이기 때문에 그동안의 과정도 잘 아실 거고, 그러다

보니 앞으로에 대한 전망도 어떻게 보면 업계에서는 누구보다도 잘 아실 것

같아서 그 질문부터 좀 드려봤습니다. 일단 좀 바로 좀 구체적인 질문을 좀

드려보면, 좀 전에 말씀하신 내년에

상당히 이쪽이 좀 여러 가지로 기대가

된다, 업 자체는 말씀을 하셨는데, 물론

경쟁도 만큼 치열해지겠지만, 왜 내년에 AI

소프트웨어 쪽이 이렇게 기대가 될

정도로 어 이렇게 뭔가 뭐 좋아질 거다

뭔가 좀 어 바뀔 거다 이런 것들을

생각하시는 건지요. 일단 세 가지 큰 변화가 있습니다. 예, 첫 번째는

기본적인, 근본적으로 세상을 바꾸거나

변화를 시킬 수 있는 기술이 검증됐다는 게 중요합니다. 네, 그렇게

GPT를 포함한 우리 흔히 말하는 거대

언어 모델, 또 생성 인공지능 기술이 본격적으로 일반인이 사용하게 된 게

재작년 11월이거나, 네, 그 정확히

표현하면 1년 반도 채 안 됐어요. 그런

거죠. 네네네. 그러니까 뭐 어 본격적으로

활용이 되고 나서 어 사용자들에게 지금처럼 많이 사용이 된

것은 역대 모든 기술 중에서 가장 빠르게 성장하고 가장 빠르게 검증된

기술이라고 볼 수가 있죠. 그러니까 이

직전이 인터넷보다 훨씬 더 빨리

인터넷은 보통 6년에서 7년 걸렸던

거의 1년 반 만에 해낸 거니까요. 그까짓

훨씬 빠른 거죠. 거의 다섯 배 이상

빠른 거고요. 그다음에 두 번째가 기대되는 점은 이제 내년도 시장은

뭐 어떤 분들은, 혹자들은 Large Language

Model이라는, 챗GPT 시대는 이제 끝났다. 오히려 끝나고, 예, 그걸

기반해서 에이전트의 시대가 시작됐다라는 말을 많이 해요. 예, 그

얘기는 Large Language 들이라고 얘기하는

챗GPT와 같은 것은 텍스트를 넣으면

텍스트로 답변을 중심이죠. 근데 에이전트라는 것은 문제

해결에 더 집중을 하게 됩니다. 아, 이게 굉장히 단순한 어떤 검색

이런 것에서 이제는 뭔가 활용도가 훨씬

더 확대된다, 이런 말씀이군요. 확

그러니까 문제 해결이라고 얘기하는 산업

현실이나 각 개인의 삶에 이르기까지 각자가

가지고 있는 지적 노동의 결과물 또는 지적 노동을 통해서 해내려고 하는

의사 결정에 영향을 미치게 되는 거죠.

거의 모든 산업 분야에. 그래서 내년도는 어...

AI 에이전트의 한 해라고 봐도 될 정도로 굉장히 빠르게 성장하고 있어요.

그래서 그게 이제 두 번째, 어떻게 보면 성장을 위한 기둥이라고 볼 수 있을 것 같아요. 세 번째는요, 사실은 우리 눈에는 잘 안 보였지만 지난 2년 동안

이 기술과 이런 변화가 현실적으로 어떤 문제를 해결하고 어떻게 개선될 수 있을까 하는 많은 실험들이 있었어요. 그걸 저희 분야에서는 '프루프 오브 컨셉' 프로젝트라고 해서 개념 검증을 한다고도 하고요, 파일럿 프로젝트 같은 것도 많이 했거든요.

파일럿 프로젝트라… 그 좀 와닿네요. 파일럿 프로젝트는 실제로 '이거 될까?' 하고 했는데 되는 것을 많이 발견한 거예요.

아, 그래서 실제로 유즈 케이스, 활용 사례, 실용 사례들을 엄청 개발하기 시작했어요. 그리고 그걸 기반으로

사업을 시작한 스타트업들이 돈을 벌기

시작했습니다. 이제야 수익이 난다, 예, 수익이라는 매출이 올라오기

시작했는데 이제 매출이 비용 지출을 따라잡으려면 시간이 좀

더 걸릴 수 있을 것 같아요. 아직은 흑자는 아니지만, 그렇죠. 근데

굉장히 빠르게 전체 매출이 증가하고

있다는 거죠. 근데 이게 굉장히

중요한데요. 아까 경영적 관점으로

말씀을 하셨는데, 경영적 관점으로 보면

초기 시장의 기업이 가져가야 되는 가장 중요한 요소는 마켓 쉐어, 그렇죠.

누가 그 시장을 장악하느냐. 초기 시장에서 마켓 쉐어를 크게 가져간

기업이 시장이 빠르게 성장하면 성장할수록 지배 구조를 가지게

되니까요. 그래서 내년에는 각 유즈

케이스나 실제 적용 사례별로 특히, 특정 도메인이나 특정

산업 분야에서 시장을 선점하고 마켓 쉐어를 늘려가는 선도적 기업들이 두각을 나타낼 것으로 예상됩니다.

할 거예요. 그런데 지난 몇 년간은

우린 기술이 있어, 그리고 우리는 이 기술이 되게 최고야, 이렇게 얘기를

해왔다면, 이제는 우린 돈을 벌고 있다는 얘기를 하게, 이게 좀

약간 뭔가 변했군요. 그냥 단순히

기술을 개발해 누가 잘하느냐 차원이

아니라, 이제는 누가 그 기술을 적용해서 현실에서 매출을 올리고

수익을 누가 먼저 내느냐, 이쪽으로

바뀌고 있다는 얘기거든요. 전통적으로 경영 쪽에서 보면 우리는 캐즘(chasm) 이론을

많이 썼었어요. 그 초기 시장에서 어떤 기술이 뭔가 큰 영향을 미칠 거라고

믿어져도, 이 기술이 상용화되는 데는

반드시 깊은 골짜기를 건너야 한다는 거죠. 음, 근데 명확하게 올해 그

캐즘을 넘어가는 현상을 많은 사례에서

발견이 된 거죠. 음, 그러니까 내년도에는

그 캐즘을 넘어가서, 흔히 말하는 주도

시장 쪽으로 넘어가서 매출 증가가

되고 이익률도 증가하는 현상을 보일 거라고 보는 거죠. 저희

회사가 그걸 증명한다고 봐도 돼요. 저희 회사도 그런 변화가 오래

전부터 일어났으니까요. 그 솔트룩스는 결국 이제

AI 소프트웨어 회사로 국내에서 가장 앞선 활동을 해오고

또 구력도 굉장히 오래됐고, 그런

것들이 좀 나타나고 있다는 말씀이신데,

그렇게 되면 실질적으로 한 2년 반, 3년 만에 기술부터 이제 대중화, 캐즘을

극복하고, 그다음에 이제 좀 더 많은 사람들이 활용할 수 있는 이런 식으로

🚀AI 소프트웨어의 시대... 가장 유망한 업종은 여깁니다 / 이경일 솔트룩스 대표 | Market Signal (20241218)

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AI 소프트웨어 시장의 급성장과 전망

월가 중심으로 AI 소프트웨어 관련 논의가 활발하며 주가 상승세를 보임.

AI 소프트웨어 시장의 트렌드 여부 및 향후 성장 가능성에 대한 분석 필요성 제기.

국내 AI 소프트웨어 시장 및 관련 종목, 산업에 대한 전망 및 시사점 분석.

솔트룩스 이경일 대표와의 인터뷰 시작.

2025년 AI 소프트웨어 시장 전망 및 기대감

AI 소프트웨어의 성장세는 긍정적이며 낙천적인 전망을 유지.

글로벌 경쟁 심화 및 변동 요인 증가로 인한 우려 표명.

내년 상반기 시장 상황에 따라 기업 생존 여부 및 성장 속도가 극명하게 갈릴 것으로 예상.

경영자와 직원 간의 시장 전망 차이 언급.

내년 AI 소프트웨어 시장 기대감의 세 가지 이유 제시.

첫 번째 이유: 세상을 바꿀 기술의 검증 완료 (GPT 등 생성 AI 기술의 급속한 확산).

두 번째 이유: 에이전트 시대의 도래 (문제 해결 중심의 AI 활용 확대).

세 번째 이유: 실제 문제 해결 및 개선을 위한 파일럿 프로젝트 성공 및 수익 창출 시작.

초기 시장에서의 마켓 쉐어 확보 중요성 강조.

특정 도메인 또는 산업 분야에서 시장 선점 및 마켓 쉐어 확대가 중요.

기술 중심에서 수익 중심으로 경쟁 패러다임 변화.

캐즘 이론 언급 및 AI 시장의 캐즘 극복 사례 제시.

AI 기술 발전 속도와 인터넷과의 비교

AI 기술의 대중화 및 캐즘 극복 속도가 인터넷보다 훨씬 빠름.

인터넷과 월드와이드웹의 차이점 설명 및 인터넷 대중화 과정과의 비교.

AI 관련 트렌드는 인터넷보다 2~3배 빠른 속도로 진행될 것으로 예상.

향후 3~5년간 현재의 기술 발전 속도 유지 전망.

장기적인 기술 발전 속도 유지에 대한 회의적 시각 제시 (인공지능 뇌 크기 증가의 한계).

하드웨어와 소프트웨어 시장의 변화

하드웨어 중심에서 소프트웨어 중심으로 무게중심 이동.

엔비디아의 성공 사례 언급 및 하드웨어 기업에서 소프트웨어 기업으로의 전환.

소프트웨어 시장의 다양성과 하드웨어 시장과의 차이점.

AI 시장의 세 가지 기둥: 하드웨어, 인프라(IDC), 소프트웨어/서비스.

2030년 AI 시장 규모 예측 (500조~800조원).

AI의 모든 산업 분야 적용 및 미래 전망

소프트웨어 시장의 급속한 성장 및 모든 산업 분야로의 확장 전망.

소프트웨어 시장의 거대 기업과 도메인 특화 기업의 공존.

AI가 가져올 세상의 변화는 인터넷 이상의 혁신을 가져올 것으로 예상.

AI 적용 사례가 내년부터 본격화될 전망.

AI 도입 산업별 순차적 적용 및 전망

단기적으로 AI 영향이 크고 고용 구조에 영향을 미칠 산업: 소프트웨어 기업.

AI 도입 산업: 금융 (특히 투자 시장).

AI 도입 산업: 헬스케어 (바이오, 신약 개발).

AI 도입 산업: 유통 (초개인화 및 AI 기반 유통 구조 변화).

추가적으로 AI 영향을 받을 산업: 보안.

현재는 투자 적기가 아니며, 텐배거 수준의 수익을 얻기는 어려움.

가트너의 하이프 사이클 언급 및 투자 적기 판단.

AI 소프트웨어 투자 적기는 3~4년 전이며, 현재는 시장이 성숙 단계에 진입.

포트폴리오 배분 차원에서 소프트웨어 관련주 보유 전략 제시.