혁신적인 기술: 과학과 보안에 대한 AI의 영향

### 과학과 산업에서 AI의 혁신적 힘
* 🤖 AI는 클라우드나 인터넷보다 더 혁신적인 기술로 **모든 분야의 프로세스를 보강, 가속화 또는 자동화**할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
* 🔒 보안과 신뢰는 AI 도입의 핵심 요소로, **선택권, 가용성, Amazon Bedrock과 같은 플랫폼을 통한 엔터프라이즈급 보안**에 중점을 두고 있습니다.
* 🛡 유해 콘텐츠 **85% 감소 달성** 등 데이터에서 유해 콘텐츠와 편견을 제거하기 위한 노력으로 책임감을 강조하고 있습니다.
* 🧠 기술이나 인프라보다 **기술 부족이 AI 도입의 가장 큰 걸림돌**로 꼽힙니다.
* 💼 " 실제로 **모든 분야의 거의 모든 프로세스**를 보강하거나 가속화 또는 자동화할 수 있습니다.
* 🔒 " 보안을 유지해야 합니다. **엔터프라이즈급 보안**이 있습니다. 사람들은 자신의 데이터가 어디에 있는지 알고 있습니다. 그리고 그것이 안전하다는 것을 알고 있습니다."
* 🧠 "**기술 부족이 가장 큰 문제이자 장애물**일 것입니다. 기술도 아니고 인프라도 아닙니다."

혁신적인 기술은 과학에 혁명을 일으킬 수 있지만, 성공을 위해서는 기술과 책임감 있는 AI 사용이 필수적입니다.

this is a transformative technology. It's probably more transformative, uh, for science than the cloud when it was introduced, and probably even the internet, I would say. And the reason it's transformative is it can actually augment or accelerate or automate pretty much any process in any sector. But as I heard your previous, um, your previous, uh, guest on the show, it isn't just about the AI. You know, what we need to do is make sure that there's choice and availability, uh, of models, for example. We do that through our Amazon Bedrock platform. We need to make sure it's secure. There's enterprise-grade security. People know where their data is. They know it's secure. And then we need to make sure we build confidence by having responsibility around the AI. We're very committed to this, by the way, by introducing things like guardrails where it actually removes harmful content up to 85%, you know, making sure that we're removing biases from, uh, from the, from the, um, from the data that people are working on in, in these programs. So it's really, really important.

that those three things are there, but I think the other important thing is skills. You know, the lack of skills is probably the biggest issue and obstacle that we see. Not the technology, not the infrastructure.

#AI is more transformative than the internet, says Randery of AWS

Welcome to the Bloomberg Technology YouTube channel. Subscribe for original series and mini-docs on game-changing technologies, profiles on innovators, live conversations with experts, and breaking technology news & analysis from Bloomberg TV.

Bloomberg Technology

AI 기술은 클라우드나 인터넷보다 과학 분야에 더 큰 변혁을 가져올 것입니다.

다양한 분야에서 프로세스를 보강하고, 가속화하고, 자동화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

성공적인 구현을 위한 핵심 요소로는 모델의 선택권과 가용성 제공, 데이터에 대한 엔터프라이즈급 보안 보장, 책임감 있는 AI 관행과 편견 제거를 통한 신뢰 구축 등이 있습니다.

장애물을 극복하는 데 있어 기술의 중요성

기술이나 인프라보다 기술 부족이 가장 큰 문제이자 장애물입니다.

기술 개발은 문제 해결을 위해 매우 중요합니다.

스킬 향상에 집중하면 더 나은 결과와 솔루션을 얻을 수 있습니다.