AI Foundations Course – Python, Machine Learning, Deep Learning, Data Science

LunarTech

데이터 과학 및 AI 분야의 높은 수요와 수익성 높은 연봉

80% 이상의 기업이 데이터 과학자 및 AI 전문가를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다.

데이터 과학 및 ML 전문가에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다.

데이터 과학 및 AI 시장의 가치는 4,000억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다.

직원의 95%가 AI 및 머신러닝 교육을 원합니다.

급여는 15만 달러에서 20만 달러까지 다양하며, 50만 달러를 초과하는 경우도 있습니다.

과정 개요 머신 러닝 및 데이터 과학 단기 코스

머신 러닝과 데이터 과학에 대한 11시간의 종합적인 개요입니다.

이론, 실습, 구현, 커리어 인사이트를 다룹니다.

2024년 머신 러닝 로드맵이 포함되어 있습니다.

최고의 머신러닝 알고리즘(선형 회귀에서 부스팅까지)을 다룹니다.

세 가지 심층적인 실습 사례 연구가 포함되어 있습니다.

기업 직무 및 스타트업에 대한 커리어 인사이트를 제공합니다.

인기 있는 머신러닝 면접 질문으로 마무리합니다.

머신 러닝의 기술 및 경력 경로

필수 기술: 수학, 파이썬, 통계, 머신 러닝, NLP.

수학: 선형 대수, 미적분, 이산 수학.

통계: 설명적, 추론적, 확률 분포, 베이지안 사고.

머신 러닝의 기본: 지도, 비지도, 반지도 학습, 분류, 회귀, 클러스터링.

Python 프로그래밍: 판다스, 넘파이, 사이킷-런, SciPy, NLTK, 텐서플로우, 파이토치.

NLP 기본 사항: 텍스트 데이터 처리, 임베딩, TF-IDF.

커리어 경로: 머신러닝 연구원, 엔지니어, AI 연구원, 엔지니어, 데이터 과학자.