AI 시대, 개발자는 어떻게 살 것인가? | 넥스트인텔리전스 AI 어드바이저 박종천

스파르타코딩클럽

강연자 소개 및 인공지능의 실제 활용과 미래에 대한 논의

30년간의 개발자 경력 소개 (개발자, 개발 리더, 개발 임원)

인터넷과 웹, 모바일과 아이폰의 차이점: 좋은 기술은 사람들에게 적용되어야 의미가 있다.

챗GPT와 LLM의 등장으로 AI 시대가 본격화됨

AI 시대는 거품이 아닌 세상을 바꿀 혁신이라고 강조

AI의 3단계 발전 과정과 머신러닝의 활용

AI 발전 3단계: 알고리즘, 머신러닝, LLM

머신러닝: 기계가 데이터를 통해 학습하고 스스로 문제 해결

LLM(챗GPT)의 등장으로 자연어 처리 가능해짐

머신러닝의 작동 원리 설명 및 개인화, 시계열 예측, 이미지 인식 등의 활용 사례 제시

머신러닝의 실제 활용 사례로 당근마켓 언급 (이미지 인식, 추천 시스템, 불량 콘텐츠 필터링)

LLM의 등장으로 기계가 인간의 언어를 이해하게 됨 (기계에 사람을 맞추는 방식에서 변화)

LLM의 기능: 텍스트 요약, 정보 추출, 답변 생성 등

LLM의 한계: 환각 현상, 속도 및 비용 문제, 일반적인 지식에 한정

지식과 지혜의 차이점: LLM은 지식은 풍부하지만 지혜는 부족

환각 현상 해결 방안: 필요한 정보를 제공하여 LLM에게 질문

프롬프트 엔지니어링의 5가지 요소: 역할, 작업, 형식, 지식, 예시

멀티세션, 멀티턴, 멀티모달 개념 설명

챗GPT 활용을 위한 중요성: 유료 버전 사용

AI 시대의 개발 트렌드와 미래 전망

AI 도입의 어려움: 거짓말, 회사 정보 부족, 정책 문제 등

프롬프트 개발자와 LLM 개발자의 차이점

AI 활용 3단계: 이해, 활용, 서비스 도입

AI 시대의 산업 구조 변화와 AI 교육의 중요성 강조

미국 빅테크와 정부의 AI 투자 현황과 한국의 현실 비교