AI's Impact on Future Work and Business Dynamics

AI는 인터넷과 스마트폰의 영향력을 합친 것보다 더 큰 혁명을 일으킬 것입니다.

### AI의 미래: 혁신과 도전
* 👋 안녕하세요, 저는 박종천이며 오늘 **인공지능의 실제 활용과 미래**에 대해 이야기하겠습니다.
* 💼 **30년간 개발자로 일했으며, 한국화 컴퓨터에서 시작해 블리자드에서 스타크래프트 한글 채팅을 추가**한 경험이 있습니다.
* 🌐 인터넷과 모바일 혁명이 세상을 바꿨듯이, **AI는 그보다 더 큰 영향을 미칠 것**이라고 확신합니다.
* 📈 AI 시대의 도래로 새로운 기업이 등장할 수 있으며, 이는 **네이버와 카카오를 대체할 수 있는 가능성**이 있습니다.
* 🤖 AI 발전의 세 단계는 알고리즘, 머신 러닝, 그리고 **현재의 대형 언어 모델(LLM)**로 나뉘며, LLM은 **인간의 언어를 이해하고 활용할 수 있는 혁신적인 기술**입니다.
* 📊 머신 러닝의 활용 예로 **당근 마켓**을 들 수 있으며, 이는 **소규모 인원으로도 많은 일을 처리**할 수 있게 해줍니다.
* 🧠 그러나 LLM은 여전히 한계가 있으며, **환각 현상과 기본 지식의 부족**이 문제로 지적됩니다.
* 🔍 이러한 한계를 극복하기 위해 적절한 정보를 제공하고 활용하는 것이 중요하며, **AI는 인간의 능력을 보완하는 도구**로서의 가능성을 가지고 있습니다.

### ChatGPT 활용법: 프롬프트 엔지니어링과 업무 효율화
* 🤖 ChatGPT와 같은 LLM(대형 언어 모델)은 사람보다 훨씬 빠르고 저렴하게 대량의 정보를 처리할 수 있어, **A4 100장을 읽는 작업을 몇 분 안에 수행**할 수 있습니다.
* 💡 환각 현상과 같은 문제는 계속 개선되고 있으며, **LLM의 속도와 비용 효율성 또한 증가**하고 있습니다.
* 📊 효과적인 프롬프트 엔지니어링을 위해서는 **다섯 가지 요소, 즉 역할, 업무, 포맷, 회사 지식, 그리고 계정 코드** 등을 명확히 해야 합니다.
* 📚 멀티세션, 멀티턴, 멀티모달 개념을 이해하고 활용하는 것이 중요하며, 이를 통해 **ChatGPT를 다양한 업무에 활용**할 수 있습니다.
* 💵 **유료 버전의 ChatGPT를 사용하는 것이 필수적**이며, 이는 사용자가 더 열심히 활용하게 만드는 요소가 됩니다.
* 🔍 ChatGPT는 문서 작성, 데이터 분석, 아이디어 브레인스토밍 등 다양한 업무를 지원할 수 있으며, **특히 개발자들에게는 필수적인 도구**입니다.
* 📈 AI 도구와 함께 업무를 수행할 경우, **업무의 모든 과정을 효율적으로 처리**할 수 있으며, 이는 **회사의 생산성을 높이는 데 기여**합니다.
* 👥 AI 시대에는 **프롬프트 엔지니어와 LLM 개발자**의 역할이 중요해지며, 이들을 통해 **새로운 비즈니스 모델과 서비스**가 창출될 것입니다.

### 오늘날의 업무 환경에서 AI 도입의 시급성
* 🤖 현재 환경은 AI 기술에 대한 빠른 적응을 요구하고 있으며, 개인은 경쟁력을 유지하기 위해 **AI 애플리케이션을 연구하고 협업**해야 합니다.
* 🌐 애플, 마이크로소프트, 구글, 아마존, 메타, 엔비디아 등 주요 기술 기업들이 **AI에 막대한 투자**를 하고 있으며, 이는 AI 개발에 대한 국가적인 추진력을 반영합니다.
* 💡 AI에 대한 정부의 노력에도 불구하고 소규모 조직 간의 열정과 행동에는 여전히 격차가 존재하며, **개인과 팀의 적극적인 참여**가 필요함을 강조합니다.
* 💻 최근의 경험은 광범위한 프로그래밍 기술 없이도 팀이 자율적으로 필요에 맞는 AI 솔루션을 만들 수 있는 방법을 보여줌으로써 **ChatGPT와 같은 AI 도구의 접근성**을 보여주었습니다.
* 📊 AI를 사용하여 **SQL 문제를 생성하거나 출장비 보고를 자동화**하는 기능은 기업 내 생산성과 경쟁력을 향상시키는 실질적인 애플리케이션을 보여줍니다.
* 🎓 한 대학 해커톤에서 **20개 참가 학교 중 16개 학교가 프로젝트에 AI 기능을 통합**한 것으로 나타나 학생들 사이에서 AI가 혁신의 기본 요소로 자리 잡고 있음을 알 수 있습니다.
* 🚀 AI가 다양한 분야에 혁신을 일으킬 수 있는 잠재력은 엄청나지만, **모든 사람이 이러한 도구를 효과적으로 활용**할 수 있도록 하기 위해서는 공동의 노력이 필요합니다.
* ⚠ AI 환경이 진화함에 따라 개발자가 도태되지 않기 위해 **AI 중심 역할로 전환**해야 할 필요성이 대두되고 있으며, 성공적으로 적응한 개발자에게는 **상당한 보상**이 약속되어 있습니다.

AI 시대, 개발자는 어떻게 살 것인가? | 넥스트인텔리전스 AI 어드바이저 박종천

스파르타코딩클럽

강연자 소개 및 인공지능의 실제 활용과 미래에 대한 논의

30년간의 개발자 경력 소개 (개발자, 개발 리더, 개발 임원)

인터넷과 웹, 모바일과 아이폰의 차이점: 좋은 기술은 사람들에게 적용되어야 의미가 있다.

챗GPT와 LLM의 등장으로 AI 시대가 본격화됨

AI 시대는 거품이 아닌 세상을 바꿀 혁신이라고 강조

AI의 3단계 발전 과정과 머신러닝의 활용

AI 발전 3단계: 알고리즘, 머신러닝, LLM

머신러닝: 기계가 데이터를 통해 학습하고 스스로 문제 해결

LLM(챗GPT)의 등장으로 자연어 처리 가능해짐

머신러닝의 작동 원리 설명 및 개인화, 시계열 예측, 이미지 인식 등의 활용 사례 제시

머신러닝의 실제 활용 사례로 당근마켓 언급 (이미지 인식, 추천 시스템, 불량 콘텐츠 필터링)

LLM의 등장으로 기계가 인간의 언어를 이해하게 됨 (기계에 사람을 맞추는 방식에서 변화)

LLM의 기능: 텍스트 요약, 정보 추출, 답변 생성 등

LLM의 한계: 환각 현상, 속도 및 비용 문제, 일반적인 지식에 한정

지식과 지혜의 차이점: LLM은 지식은 풍부하지만 지혜는 부족

환각 현상 해결 방안: 필요한 정보를 제공하여 LLM에게 질문

프롬프트 엔지니어링의 5가지 요소: 역할, 작업, 형식, 지식, 예시

멀티세션, 멀티턴, 멀티모달 개념 설명

챗GPT 활용을 위한 중요성: 유료 버전 사용

AI 시대의 개발 트렌드와 미래 전망

AI 도입의 어려움: 거짓말, 회사 정보 부족, 정책 문제 등

프롬프트 개발자와 LLM 개발자의 차이점

AI 활용 3단계: 이해, 활용, 서비스 도입

AI 시대의 산업 구조 변화와 AI 교육의 중요성 강조

미국 빅테크와 정부의 AI 투자 현황과 한국의 현실 비교