요즘 AI는 지시가 없어도 알아서 일합니다 - 김덕진 IT커뮤니케이션연구소장

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손에잡히는경제

AI 에이전트의 등장과 개념 설명

AI 에이전트는 고객에게 할인 쿠폰을 제공하고, 관련 상품을 추천하는 역할을 한다.

AI 에이전트는 화면에 상품을 보여주며 고객의 구매를 유도한다.

가격 흥정까지 해주는 AI 에이전트도 존재한다.

AI 에이전트에게 전화로 주문을 하는 방식도 있다.

AI 에이전트는 구매 수량과 결제 방식에 대한 협상을 진행한다.

AI 에이전트의 기능과 활용 사례

기존 에이전트의 개념(대리인)과 AI 에이전트의 차이점을 설명한다.

AI 비서와 AI 에이전트의 차이점: 비서는 명령대로 수행하지만, 에이전트는 목표 달성을 위한 최적의 방법을 스스로 선택한다.

최근 AI 에이전트는 목표만 제시하면 방법은 스스로 결정한다.

AI 에이전트는 목적만 주어지면 방법을 스스로 찾아 목표를 달성한다.

AI 에이전트의 활용 분야 중 커머스 분야를 예시로 설명한다.

제조 분야에서 AI 에이전트는 원자재 구매를 돕는다.

AI 에이전트 도입의 어려움과 성공 전략

국내 기업의 AI 에이전트 도입 현황과 어려움을 설명한다.

빅테크 기업 중심으로 AI 에이전트가 개발되고 있으며, 국내 기업은 이를 적용하는 단계에 있다.

GS와 LG CNS의 AI 에이전트 도입 사례를 소개한다.

생성형 AI 기업 도입의 어려움과 실패 원인 분석(미국 랜드 연구소 보고서).

AI 도입 실패 극복을 위한 전략: 기술보다 문제에 집중, 도메인 전문가와의 협업, 지속적인 문제 해결.

AI 성공적 도입을 위한 기업 문화 변화의 필요성을 강조한다.