Creating Local AI Chatbots with Llama and Olarago

인기 있는 오픈 소스 Llama 모델을 사용하여 로컬 AI 챗봇을 만들면 오프라인 환경에서 개인 정보 보호 및 보안이 강화됩니다.

### 로컬 LLM AI 챗봇 만들기: 올라라 거 설치 및 활용
* 👋 안녕하세요, 오토 코다입니다. 이번 시간에는 **올라라 거를 이용해 로컬 LLM AI 챗봇을 만드는 방법**을 소개하겠습니다.
* 💻 올라라 거는 **오픈 소스 LLM 모델**을 활용하여 인터넷이 없는 환경에서도 **AI 챗봇을 구현**할 수 있는 훌륭한 방법입니다.
* 🔒 특히 보안이 철저한 환경에서 API를 사용할 수 없는 경우, **로컬에서 AI 모델을 호출하여 질문에 답변**할 수 있는 방법을 보여드릴 것입니다.
* 📚 우리는 이번 시간에 랭 체인이라는 AI 프레임워크를 사용하여 챗봇을 구현할 예정이며, **이 프레임워크는 경량급으로 설계**되어 있습니다.
* 📥 설치 과정은 간단하며, **올라라 거의 웹사이트에서 운영 체제에 맞는 버전**을 다운로드하고 설치하면 됩니다.
* ⚙ 설치 후 명령 프롬프트를 통해 **모델 버전을 확인**하고, 다양한 모델을 **다운로드할 수 있는 방법**을 안내드립니다.
* 🖥 ️ 실제로 **라마 3 모델을 호출하여 질문을 하고 답변을 받는 과정**을 보여주며, 로컬 환경에서의 AI 활용 가능성을 시연하겠습니다.
* 📈 마지막으로, 다음 시간에는 **주피터 노트북에서 이 모델을 활용**하여 보다 인터랙티브한 환경을 제공할 예정입니다.

인터넷이 안되는 환경에서 AI 챗봇 구현의 모든 것을 보여드리겠습니다. [1편] (Ft. Ollama)

안녕하세요, 오토코더 입니다.

컴맹이었던 제가 IT업무를 하면서 배운 많은 경험과 노하우를 공유하고자 합니다.

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여러분의 의견과 관심을 반영하여 채널을 지속적으로 개선해나가겠습니다.

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오토코더

소개 및 로컬 LLM AI 챗봇 구현 목표

올라라를 이용한 로컬 LLM AI 챗봇 제작 소개

로컬 환경 AI 챗봇 구현 방법 설명

다양한 구현 방법 중 오픈 소스 활용 방법 제시

인터넷 연결 없이 로컬 환경에서 AI 챗봇 구현 가능성 설명

AI 챗봇 구현을 위한 환경 설정 필요성 강조

로컬 환경 AI 챗봇 필요성 및 활용 사례

인터넷 연결이 불가능한 환경에서의 AI 챗봇 필요성 언급

보안이 중요한 환경(국책 사업, 금융권 등)에서의 활용 사례 제시

개인 정보 보호 중요성과 외부 API 의존성의 한계점 지적

OpenAI, Gemini, Claude 등 외부 API 활용의 한계점 언급

로컬 환경 LLM 모델 호출을 통한 답변 방법 제시

LangChain 라이브러리 소개 및 경량급 프레임워크로서의 특징 설명

웹 개발 프레임워크(React, Java Spring, Django)와의 비교 설명

자동화를 위한 조건문과 반복문의 효율적인 사용 방법 설명

무료 다운로드 가능한 Llama.cpp 소개

Llama 모델의 기반 및 특징 설명 (Meta 개발, 오픈 소스)

Llama 모델의 개발사, 공개일, 인프라(NVIDIA GPU) 정보 제시

다양한 버전의 Llama 모델 존재 및 오픈 소스 공개 사실 언급

Meta의 AI 보편화, 대중화 전략 언급

Llama 모델의 초기 폐쇄적 운영 및 오픈 소스 전환 과정 설명

Llama 모델의 지속적인 오픈 소스 정책 강조

대학에서의 Llama 모델 파인튜닝 활용 사례 언급

올라라 웹사이트 접속 및 다운로드 방법 설명

운영체제별 다운로드 방법 설명 (윈도우즈 예시)

명령 프롬프트를 이용한 올라라 버전 확인 방법 설명

올라라 명령어 사용 예시 (올라 쇼, 울라마 버전 확인)

Llama 모델 다운로드 방법 (run, pull 명령어 사용)

다양한 모델 목록 확인 방법 설명

Llama 모델 다운로드 시 PC 환경 고려 사항 언급

로컬 환경과 외부 API 활용 방식 비교

로컬 환경과 외부 API 활용 방식의 차이점 설명

로컬 환경에서의 CPU 및 GPU 사용량 증가에 대한 설명

로컬 환경에서의 서버 역할 설명

올라라를 이용한 모델 다운로드 및 설치 방법 재설명

Llama 3 모델 실행 및 질문 답변 테스트

Llama 3 모델을 이용한 질문 답변 테스트 진행

간단한 인사말에 대한 답변 확인

'너 누구냐'는 질문에 대한 답변 확인

AI 학습에 대한 질문과 상세한 답변 확인

PC 환경에서 생성형 AI 모델 활용 가능성 강조

업무 환경에서의 사용 편의성 개선 필요성 언급

다음 강의에서 주피터 노트북을 이용한 인터렉티브한 환경 구현 예고

시청자에게 도움이 되기를 바라는 마무리 인사

AI 관련 강의 지속적인 제공 계획 언급