Ai 카카오톡 챗봇 솔론봇.오픈 카톡방 Ai로 100% 활용하기ㅣ솔론봇 개발자 홍성민 (AI 팟캐스트 #46)@oursophy

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솔론봇 개발자 홍성민님 소개 및 솔론봇 소개

솔론봇 개발자 홍성민님의 자기소개 (유튜브 채널 운영, 유사 개발자, 물리학과 졸업)

솔론봇의 기능 소개: '$' 키워드를 이용한 키워드 요약 기능

솔론봇 기능 개선: 링크 요약 기능 추가 및 사용자 반응

카카오톡 챗봇 시장 현황 및 어려움에 대한 논의

솔론봇 개발 과정에서의 어려움: LLM과 RAG 방식의 초기 단계, 부족한 기초 지식

카카오톡 챗봇의 한계점과 솔론봇의 차별점

기존 챗봇의 불편한 명령어 방식과 솔론봇의 '$' 키워드 방식 비교

솔론봇의 장점: 명확한 목적성과 정보성, 사용자의 불편 해소

링크 요약 기능 추가 배경: 개발자의 영어에 대한 어려움과 모바일 환경의 불편함

솔론봇의 빠른 속도와 높은 사용성 강조

솔론봇 기술적 구현 및 프롬프트 엔지니어링

솔론봇 프롬프트 공개 및 방어 전략: 유튜브 공개, 정규식 사용

솔론봇 기술적 장벽이 낮은 이유: 쉬운 코드 재현 가능성, 유튜브 공개 자료

솔론봇 성공 요인: 기술보다 전략의 중요성, 차별화된 접근 방식

'Output Parser' 개념을 이용한 프롬프트 엔지니어링 전략 및 HTML 태그 활용

다양한 LLM 활용을 위한 경제적 고려사항

솔론봇 개발 과정에서의 어려움과 해결 과정

개발 과정에서의 연구 방식:  LLM Wrapper 활용, 개인적인 불편 해소에 집중

가장 큰 어려움: 사용자의 불편사항 파악 및 해결

실패 사례: 고사성어 검색 웹사이트 개발 및 실패 원인 분석

개발 전략: 사용자의 불편 해소에 집중, 에이전트 개념 배제

GPT 활용 및 API 사용에 대한 고민: 개인적 용도와 서비스 제공의 차이점

개발 과정:  개인적인 불편사항 해결에 집중, 사용자 피드백 반영

솔론봇의 미래 계획 및 기능 확장 방향

링크 요약 기능에 대한 사용자 반응 분석 및 향후 개선 방향

비전공자의 개발 접근 방식:  기본적인 툴 활용, GPT 활용, 단계적 접근

초보 개발자를 위한 조언: 기본적인 툴(Tkinter) 사용, GPT 활용, 단계적 학습

챗봇 개발 트렌드 변화: 챗GPT, 클로드, 커서 등 새로운 툴의 등장과 영향

현재 사용 중인 툴: GPT, O(1) 활용

향후 계획: 서버 지식 추가 학습, 사용자 맞춤형 커스텀 툴 개발

솔론봇 하드웨어 구성 및 작동 방식

솔론봇 하드웨어 구성: 라즈베리 파이에서 Vultr VPS로 변경

솔론봇 작동 과정: 메시지 수신 - Vultr 서버 - Gemini - 요약 정보 전달

솔론봇의 빠른 속도 이유: 정적 크롤링 방식, Gemini의 빠른 처리 속도

솔론봇 1:1 대화 기능 및 테스트

솔론봇 기능 시연: '$' 키워드 요약 및 링크 요약 기능

솔론봇의 실패 사례: '%' 키워드를 이용한 영어 논문 요약 기능

솔론봇 개발 과정에서의 성공 및 실패 사례 공유

새로운 기능 개발 및 기존 기능 개선 기준: 개발자의 기준과 사용자의 필요성 고려

뉴스 스크래핑을 통한 조간신문 형태의 정보 제공 기능 가능성 논의

솔론봇의 향후 기능 추가 계획 및 챗봇 시장 전망

특정 채널(테디 노트) 트래킹 기능의 존재 및 확장 가능성

솔론봇의 세 가지 기능: 키워드 요약, 링크 요약, 논문 검색 및 요약

향후 기능 추가 계획:  TrendDev 기능 통합, 멀티모달 기능 추가 계획

챗봇 시장 전망: 재미용 챗봇과 생산용 챗봇으로의 구분

향후 개발 방향: 채팅 UI에 대한 한계 인식, 새로운 UI 고려

RAG 및 LLM 학습 방법: 테디 노트 자료 활용, GPT 활용, 시각적 결과 도출에 대한 고민

🤖 솔론봇 개발자 홍성민 님과의 만남

평범한 사업가 채널에서 카카오톡 챗봇 '솔론봇' 개발자 홍성민 님을 모시고 팟캐스트를 진행했습니다. 홍성민 님은 **"유사 개발자 솔론"**이라는 유튜브 채널을 운영하며, 솔론봇 제작자로 활동하고 있습니다. 그는 물리학과 출신이지만 코딩은 GPT 등장 이후에 시작했다고 밝혔습니다.

🔑 솔론봇의 핵심 기능과 개발 배경

솔론봇은 키워드 요약 기능으로 시작되었습니다. **`$` 다음에 키워드를 입력하면 해당 키워드에 대한 요약을 제공**하는 방식입니다. 이후 링크 요약 기능이 추가되어 많은 사용자들의 호응을 얻었습니다. 홍성민 님은 LLM 등장 후 카톡방 내에서 AI 활용 니즈가 높음에도 챗봇이 많지 않은 점에 주목했습니다.

홍성민 님은 개발 경험이 부족했기에, **모르는 단어를 즉시 요약해주는 기능**이 필요했습니다. 모바일 환경에서 카톡 내 검색이 불편하다는 점도 고려했습니다. 이를 해결하기 위해 '$' 키워드 기반의 솔론봇을 개발, 카톡방에서 바로 키워드 요약을 확인할 수 있도록 했습니다.

또한, 깃허브나 아카이브 논문 등 영어 자료를 쉽게 요약해주는 기능도 추가했습니다. **영어를 잘 못하는 자신의 불편함을 해소하기 위해** 링크 요약 기능을 개발, 한국어로 요약된 정보를 제공하게 되었습니다.

✨ 솔론봇의 차별점과 기술적 특징

솔론봇은 명령어 기반 챗봇의 불편함을 해소하고, **명확한 목적성(정보 제공)**을 지향합니다. 다른 봇들이 재미 위주인데 반해, 솔론봇은 정보성에 집중하여 사용자들이 꾸준히 사용하도록 유도했습니다.

솔론봇의 빠른 속도는 정적 크롤링 방식과 Gemini의 빠른 처리 속도 덕분입니다. **프롬프트는 유튜브에 공개된 내용과 거의 동일**하며, 정규식을 사용하여 특정 규칙에 맞지 않으면 응답하지 않도록 설계되었습니다.

홍성민 님은 **"Output Parser"**라는 개념을 활용, HTML 태그를 사용하여 LLM이 본론만 추출하도록 했습니다. 이는 불필요한 앞뒤 문장을 제거하고, 모든 LLM에서 작동하는 공통 프롬프트를 찾는 데 기여했습니다. **경제적인 이유가 기술적인 이유보다 더 컸다**고 합니다.

🤔 솔론봇 개발 과정의 어려움과 해결 방법

홍성민 님은 LLM Wrapper에 가깝다고 스스로를 평가하며, **기술적 장벽보다는 사용자의 불편함을 찾는 데 집중**했습니다. 고사성어 검색 웹사이트를 만들었지만 사용성이 낮아 실패한 경험을 통해, 사용자에게 더 가벼운 사용성과 낮은 장벽을 제공하는 것이 중요함을 깨달았습니다.

솔론봇 개발 시, **페르소나를 '자신'에게 맞추어** 자신이 겪는 불편함을 해소하는 데 집중했습니다. 비전공자로서 LLM에 대한 관심은 높지만 개발 지식이 부족한 자신의 상황에 맞춰, 카톡에서 겪는 불편함을 해결하고자 했습니다.

솔론봇을 여러 오픈 카톡방에 투입하여 사용자들의 반응을 살피고, **공통적으로 느끼는 불편함을 찾아 기능을 개선**해나가고 있습니다. 링크 요약 기능은 특히 인공지능에 관심 있는 사용자들에게 좋은 평가를 받았습니다.

홍성민 님은 GPT 등장 이전에는 **Tkinter**라는 파이썬 기본 라이브러리를 사용하여 GUI 툴을 만들었습니다. GPT 등장 이후에는 이를 활용하여 솔론봇을 개발했습니다. 초보자에게는 스트림릿보다 Tkinter를 추천하며, GPT가 대부분의 코드를 짜주기 때문에 쉽게 시작할 수 있다고 조언합니다.

솔론봇은 라즈베리 파이에서 FastAPI 서버를 올려 작동시켰으나, 현재는 Vultr VPS 업체의 서버를 사용하고 있습니다. **집 서브 폰에서 메시지를 받아 Vultr 서버에서 Gemini와 통신** 후 요약 정보를 다시 폰으로 받아 카톡 요약봇으로 작동하는 구조입니다.

홍성민 님은 챗봇 시장을 재미용과 생산용으로 나누어 전망했습니다. 재미 요소는 캐릭터 AI처럼 특정 페르소나를 부여하여 대화를 유도하는 방식이 유망하며, **타자를 치거나 클릭하는 것에 대한 거부감을 줄여** 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

생산성 측면에서는 챗봇 형태가 아닐 수 있다고 보았습니다. **채팅 UI 자체가 생산성 면에서 불리**하므로, 기존 개념과 다른 UI가 필요하다고 강조했습니다. 링크 요약이나 키워드 요약처럼 채팅에 의존하지 않고 사용자에게 필요한 정보를 제공하는 방식이 더 효율적일 수 있다고 설명했습니다.

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 학습 자료로는 테디 노트님의 자료를 추천하며, GPT와 상담하며 눈에 보이는 결과물을 만드는 데 집중하고 있다고 밝혔습니다. **최신 자료는 인터넷을 통해, 기존 기술과 융합할 때는 책을 통해** 학습하는 것이 좋다고 조언했습니다.

솔론봇은 카카오톡 오픈 채팅방에서 키워드나 링크 요약 기능을 제공하여 사용자들의 정보 접근성과 편의성을 높이는 데 초점을 맞춘 AI 챗봇이다.

개발 과정에서 기술적인 어려움보다는 사용자들의 불편함을 해소하고 실질적인 효용을 제공하는 데 집중했으며, 특히 트렌드에 민감한 사용자들의 니즈를 반영한 기능들을 개발하고 있다.

향후 챗봇 시장은 재미와 생산성 두 가지 방향으로 발전할 것이며, 솔론봇은 채팅 UI의 한계를 극복하고 사용자 맞춤형 UI를 개발하여 더욱 편리하고 유용한 서비스를 제공하는 것을 목표로 한다.