인사 관련된 업무들 그다음에 법무 관련된 업무들은 AI 에이전트가 대체되고 있다 더 이상 사람이 새로운

이제 입사자들을 환영해 주지 않습니다 AI 속도는 훨씬 더 빠르지 않을까 반도체 발전 속도보다 애플은

지구상에서 가장 많은 개인 정보를 가지고 있는데 잃어버리지 않는 이상 너의 모든 정보는 내가 지켜 줄게 근데 이게 상품이 되는 거죠 애플이

스마트 자동차 PC를 어 확보하고 있는 상태에서 1000개 이상의 되는 에이전트들을 거느리고 실제로 서비스를

통합하지 [음악] 않을까 그럼 현재까지 AI 에이전트에서 어떤 기업들이 좀 이게 앞서 나가고 있는 상황일까요

2023년도 어느 그니까 포브스에서 어 만들어 그 리서치한 자료에 의하면 한 200개 기업이 실제로 AI 에이전트를 만들고 있고 에 15조

정도 이제 오픈 AI 이제 구글 딥 마인드에 투자한 거 외에 한 3조 정도가 이 200개 기업에 지금 몰빵을

하고 있습니다 기술별로 내가 텍스트를 집중할 건지 동영상을 집중할 건지 아니면 다른 이제 여러 가지

프로세스를 자동화할 건지에 대한 기술 별로였다면 그다음부터는 인더스트리 별로 세그먼테이션 돼서 실제로 버티컬

솔루션들을 만들어냅니다 일반 제너럴 LLM이 쭉 이제 아 오픈 AI 필드로 가고 있고요 두 번째로 가장

투자를 많이 받은 데가 컨텐츠 크리에이션 있습니다 한 1조 정도가 거기 가고 있고요 그다음에는 이제 프로덕티브 업무를 도와주는 그런

모델들 그다음에 세 번째가 어 공교롭게도 세일즈 앤 마케팅을 도와줄 수 있는 그런 에이전트들이 나오고

있습니다 그래서 저희가 이제 생각할 때 생각할 때 아 이런 것들도 해라고 하는 모델들은 미국에서 이미 상용화가 되고 있어요 B2B 업무를

자동화하는 것들로 지금 이제 포지션이 돼 있고요 그중에 제일 포커스가 돼 있는 그다음에 제일 빠르게 어 AI

대체하고 있는 AI 에이전트로 대체되고 있는 마켓은 HR, 즉 리얼입니다 인사 관련된 업무들 그다음에 법무 관련된 업무들은 다

이제 아 실질적으로 AI 에이전트가 대체되고 있다 그래서 미국에 있는 스타트업에 이제 입사를 하지 않습니까

더 이상 어 사람이 새로운 이제 입사자들의 환영해 주지 않습니다 실질적으로 이렇게 B2B 프로세스를 바꾸는 모델들을 지금 하고 있습니다

근데 그거는 이제 B2B 영역이니까 제너럴하게 보면 아까 말씀드린 대로 구글 자비스는 프로젝트를 지금 하고

있고 자비스를 통해서 이제 구글 크롬 웹사이트에서 자기가 뭔가를 검색했거나 쇼핑을 하거나 쇼핑을

도와주거나 문서를 서치하거나 아니면 서치된 문서를 이제 논문을 분석해서 리포트를 만들어 주는 그런 모델들을

이제 이제 구글 이제 자비스 프로젝트를 하고 있고요 그다음에 이제 AWS 이제 투자한 엔트로픽 컴퓨터 뉴스라고 하는 그런 테스트

툴을 만들어 가지고 실제로 컴퓨팅을 자동화해 주는 그런 모델들을 도와주고 있는 거고 지금 눈에 띄고 있는 것은

오픈 AI 음성 관련된 보이스 모델 어드밴스드라고 하는 서비스를 만들어서 실제로 다양한 그런 음성 인식 에이전트들 마이크로소프트는

코타나 애플은 시리 그런 이제 인터페이스들 연동을 해서 오픈 AI 뒤에 있는 그런 전체적인 AI 이제 앞단에 있는 인터페이스를 어떻게

잘 융합을 해 가지고 새로운 서비스를 만들 수 있을지 이제 고민을 하고 있는 거고요 마이크로소프트는 이제

B2B 강조하지 않습니까 그래서 오피스 기반에 코파일럿 만드는데 두 번째는 마이크로소프트는 한 단계 더

나가서 실제로 코파일럿 픽스된 기능들을 이제만 쓰는 게 아니라 실질적으로 이제 자율 에이전트를 자기 게 원하는

자기의 펑션에 맞는 자기의 업무에 맞는 에이전트들을 만들어서 실제로 커스터마이징하는 에이전트를 만들 수

있는 그런 툴들을 이제 아 지금 개발하고 이제 준비를 하고 있는 거죠 각사가 그 확보하고 있는 유저

인터페이스에 맞 맞게 AI 에이전트 전략을 세우고 지금 이런 빅테크 기업들이 밀고 가고 있고 그 뒷단에

이게 빅테크 기업들이 AI 에이전트를 만든다고 해서 그게 완벽하 완벽하지 않기 때문에 아까 말씀드린 100대

기업 100대 AI 스타트업 천 개 AI 스타트업이 같이 합종 연행하면서 실제로 멀티 에이전트들이 한 사람을

위해서 도와주는 그런 모델 그니까 쉽게 말씀드린 코파일럿이 HR 에이전트한테 물어봐서 아 이런 업무는

어떻게 하는 거야 그러면 그 프로세스를 전달해 주거나 그래서 이제 다양한 에이전트들이 실제로 업무를 협업하는 에이전트들이 협업하는

그런 모델들이 조만간 출시되게 않을까 그게 이제 GPT-5로 보고 있는데요 오픈 AI GPT-5가 이제 멀티모달

아고 멀티 에이전트들 그니까 멀티 모달은 훈련을 했던 데이터 방식이라면 하나씩 하나씩 나온 이 에이전트들이

100가지가 있는데 예를 들면 그 가지들을 다 활용을 해서 오픈 AI GPT 5는 이제 그 멀티 에이전트 다중 에이전트들을 어떻게 요소 요소에

사용할지를 합쳐서 이제 질문 방식은 청각과 시각으로 추론을 할 수 있게 바꾸고 음성으로 표현해 줄 수 있는

형태로 준비를 하고 있습니다. 빠르면 내년쯤 나올 거 같고요. GPT 5 같은 경우는 엔트로피의 클라우드

소네트 아까 말씀하신 거는 주로 타겟이 코딩입니다. 코딩을 하는데 코딩이 뭐 파이썬 기반으로만 하는 게

아니고 파이썬, C++, 뭐 R 기존에 있었던 코딩 베이스를 다 각각의 에이전트라는 또 얘네들을 멀티로

조합을 해서 가는 부분이고 구글 아트라스 아스트라, 구글 아스트라 같은 경우는 이제 이미지하고 비디오 같은 거를 사람처럼 보고 듣고 말하는 AI

쪽으로 이제 준비를 하고 있고 마이크로소프트 코파일럿은 말씀하신 대로 B2B 형태로 스튜디오 형태로

코파일럿을 또 다 모읍니다 제가 요거는 써 봤는데 기가 막힙니다 네 엑셀 쓰다가 파워포인트를 옮겨가고

파워포인트에서 워드로 바꾸고 워드에서 PDF 바꾸고 하는 이런 형태 스튜디오 형태를 만들고 있어서

이제 문서 작업에서는 이 코파일 스튜디오를 못 피해 간다라고 생각이 들고 메타는 메타의 성격에 맞춘 AI

에이전트가 인스타그램에 들어갑니다 아 SNS SNS 올라가서 텍스트를 자동으로 입력하거나 그림을 자동으로 분류를 해 준다거나 하는 그런

것들이고 아까 말씀하신 소프트뱅크 여기에 이름이 사입니다 사또 어 구글이나 마이크로소프트랑

마찬가지로 멀티 앱들을 멀티 에이전트들을 다 이제 엮어서 새로운 AI 에이전트를 제작하는 형태로

준비를 하고 있다고 합니다. 그리고 말씀드렸던 AI 애플, 애플 인텔리전스는 말씀드린 그대로 아

이제는 멀티 에이전트들이 그니까 여러 방면에 있는 에이전트들이 하나로 집중할 수 있게끔 하는 멀티 에이전트 집중을

만들고 있습니다. ani ES hii지 가는 단계가 지금 한 영화가 나왔을 때가 2000년대 초 중반이었습니다. 한 20년 안에 빠르게 그 영화

수준을 따라 잡은 거네요. 지금 AI 기술들이 거의 그렇게 보시면 될 거 같고요. 저희가 반도체에는 황해 법칙

있듯이 실제로 저희가 데이터 AI 속도는 훨씬 더 빠르지 않을까 반도체 발전 속도보다 저희는 이렇게 생각을

하고 있습니다 구글이 12월 달에 자비스 프리뷰를 발표를 합니다 그리고 지금 애플 인텔리전스 하는 녀석에 가장 큰

특징 중에 하나는 어 소외돼 있었다는 거죠 9월 달에 그 얘기 나왔을 때 최첨단 피티가 다 하고 넌 뒤에서

숨어서 뭐 하냐 이랬는데 이 애플 AI 인텔리전스가 왜 새로운 강자로 등장을 할 것이다라고

예측을 하냐면 온디바이스 NPU 휴대폰 안에다가 를 장착하는데 물론 삼성도 하긴 했어요 지금 삼성이

장착한 거는 주로 번역 AI 집어넣는데요 애플은 전체 총괄하는 에이전트를 온디바이스 안에다가 심어서

요렇게 보시면 돼요 라지 랭기지 모델은 서버를 통해서 구독을 해야 되잖아요 그 돈을 많이 내야 되고

서버 자체가 전기도 많이 들어가요 그리고 오래 걸릴 수도 있어요 없는 건 없다라고 얘기를 하는데 이 온 디바이스라고 하는 애플 인텔리전스

온디바이스 NPU 내 정보를 바로바로 흡수를 합니다 그러니까 사진을 찍었어 이메일을 받았어 통화를 했어 누구랑

통화했어 근데 이 부분이 가장 중요한 거죠 그 이 휴대폰 자체가 삼성의 이 랭귀지 AI다는 다르게 나를 계속

훈련시킬 수 있는 형태로 온 디바이스 형태로 올라왔기 때문에 많은 것을 예측할 수가 있어요 예를 들면 오픈

AI 미쳤다고 애플에 투자를 해서 자기들 걸 써 줘라고 들어갔냐는 질문들을 많이

하셨어요 이거는 방금 제가 말씀드렸던가 똑같은 거예요 오픈 AI 모든 돈을 다 쏟아 부어서 LLM

개발하고 업그레이드를 하고 있는데 실제 개인 신상 정보 그리고 나만을 위한 개인 정보들을 못 써요. 왜냐면

책으로 공부했기 때문에. 근데 애플은 지구상에서 가장 많은 개인 정보를 가지고 있는데 우리가 그동안 애플의

마케팅 전략을 보면 보안을 강했거든요. 왜 보안을 강했는지를 이번 9월 달에 알게 된 거예요. 아 개인 정보를

철저하게 보호해 주대 온 디바이스에서 지켜준다네. 거를 잃어버리지 않는 이상 그리고 또 애플은 이 아무도 못 풀어요. 잃어버려도

갖다 쓸 수가 없어요. 잃어버리지 않는 이상 너의 모든 정보는 내가 지켜줄게. 근데 이게 상품이 되는 거죠.

가트너에서 작년에 실제로 때 이제 그 전략 기술 관련해서 이제 매년 발표를 하는데 작년에 유독 발표한 것 중에

작년은 AI로 전부 도배를 했거든요. 그런데 맨 마지막 10번이 제일 중요했습니다. 머신 커스터머스 예, 머신 스스가 뭐냐면 아 AI

에이전트가 사람을 대신해서 다양한 이제 업무들을 대신 처리할 거다라고 이해를 하고 있는 거고요. 근데 이제

가운데서 지금 알아보고 있는 거는 2030년까지 수조 달러를 투자해서 약 150억 개 정도의 자그마한

에이전트들이 만들어져서 그것들이 융복합 되는 그런 에이전트 서비스를 만들 거고 그게 사람을 대신해서 뭔가 액션을 취할 거다. 그리

그러기 때문에 그 놀라지 마세요라고 이제 하는 그런 메시지를 CIO, CFO한테 날린 거고요. 추가된 게 말씀드렸다시피 다양한 인더스트리 별로

버티컬 별로 100개에서 1천개 정도의 스타트업을 계속 서비스를 만들고 있는데 가장 중요한 거는 아까

말씀하셨듯이 사람하고 누가 가장 최근접 단에서 소통을 하느냐 그리고 개인 정보를 이렇게 100개 천개

서비스에 내 개인 정보를 흘려야 되느냐 공유를 해야 되느냐 그죠 그게 안 되는 거죠 그러기

때문에 한국적인 정서에서는 슈퍼앱 네이버는 다 통하지 않습니까 카톡이면 다 통하는데 미국은 기본적으로 이렇게

캐스케이드 된 전문화된 앱을 쓰는게 익숙해진 사람들이에요 아 좀 앱을 하나씩 따로따로 쓰는 하나씩 따로따로

쓰는 거를 그런데 그거를 누가 모을 거냐 AI 시대에 슈퍼 앱이 뭘 거냐 그다음에 말씀드린 아 이런 음성인식

비서들처럼 사람과 소통할 수 있는 그런 비서가 누가 될 거냐라고 하는게 모델입니다 그래서 실제 이런 전 그 수백개 되는 AI

에이전트를 제가 보기에는 슈퍼 앱들, 네이버나 카카오나 뭐 틱톡이나 이런 앱들이 실질적으로 사람을 대신해서

컨트롤, 소통을 할 거고 두 번째는 제가 그 미국적인 정서에서는 오픈 AI, 마이크로소프트의 파일럿이나

구글의 크롬이나 가장 인터페이스가 강력한 것이 이제 애플의 애플 인텔리전스가 실제적으로 온 디바이스

내에서 개인 정보는 실제로 획득을 해서 학습을 하고 두 번째 이런 AI 에이전트들과 소통을 할 때는 개인 정보를 마스킹한

상태에서 내가 이런 이런 이런 고객이 있는데 여기에 대해서 추천을 해 봐 내지는 정보를 줘 봐 언블레이블된

걸로 팔 수도 있어요. 맞습니다. 그래서 그런 정보들을 기반으로 애플이 스마트 자동차, 차 내지는 PC를 어 확보하고 있는 상태에서

모든 1천 개 이상이 되는 에이전트들을 거느리고 실제로 서비스를 통합하지 않을까 AI 에이전트 트렌드가

인공지능 기술 발전 속도만큼 빠르게 바뀌고 있는 거 같습니다 아직 뭐 하고 싶은 말들이 되게 많으실 것

같은데 뭐 다음 시간에는 AI 에이전트가 실생활에서 어떻게 사용되고 있는지 에이전트 미래에 대해서 한번

이야기를 해보도록 하겠습니다 오늘 두 분 감사합니다 네 감사합니다 감니다 괜히 오픈 AI 들어가는 게 아니고 본인들의 사용자도 늘리겠습니다

본인들이 사용할 수 없는 데이터 접근성이 높아지는 거거든요 근데 앞으로 애플 인텔리전스에 이미 다 구글도 다

들어가 있어요 들어가 있는데 구글도 접근할 수 없는 영역들을 애플 인텔리전스를 통해서 접근할 수 있기

때문에 어찌 보면 애플 인텔리전스가 지난 2년 동안 숨 죽이고 가만히 웅크리고 있었던 이유 중에

하나가 이게 되지 않을까 [음악]

AI 에이전트가 없앨 대표적인 직업 2가지는? "애플이 미래 AI 생태계 판도를 뒤집을 것" (AI 에이전트 2부) | 김준하 교수, 조성범 대표

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경제야놀자

AI 에이전트의 현재 상황과 주요 기업들의 동향

인사 및 법무 관련 업무에서 AI 에이전트가 사람을 대체하고 있음.

AI의 발전 속도가 반도체 발전 속도보다 빠르다는 의견.

1000개 이상의 에이전트를 거느리고 서비스를 통합하는 기업들이 등장할 것으로 예상.

200개 이상의 기업이 AI 에이전트 개발 중이며,  15조원 정도의 투자가 이루어짐.

텍스트, 동영상 등 기술별 및 산업별로 세분화된 AI 에이전트 솔루션 개발 추세.

주요 기업들의 AI 에이전트 전략 및 서비스

미국에서는 B2B 업무 자동화를 위한 AI 에이전트 상용화가 진행 중.

HR과 법무 분야에서 AI 에이전트 대체가 빠르게 진행되고 있음.

구글의 자비스 프로젝트는 웹 검색, 쇼핑, 문서 분석 등의 기능 제공.

AWS는 컴퓨팅 자동화 모델 개발 지원, 오픈 AI는 음성 관련 서비스 제공.

마이크로소프트는 코파일럿을 기반으로 사용자 맞춤형 에이전트 생성 툴 개발.

다양한 프로그래밍 언어를 지원하는 코딩 에이전트(엔트로피의 클라우드 소네트) 개발.

구글 아스트라는 이미지와 비디오를 처리하는 AI 에이전트 개발.

마이크로소프트 코파일럿 스튜디오는 문서 작업 자동화를 위한 통합 플랫폼 제공.

메타는 인스타그램에 텍스트 입력 및 그림 분류 기능을 제공하는 AI 에이전트 개발.

AI 에이전트의 미래 전망과 애플 인텔리전스의 등장

AI 기술 발전 속도가 매우 빠르다는 점을 강조.

구글의 자비스 프리뷰 발표 및 애플 인텔리전스의 특징 소개.

애플은 온디바이스 NPU를 활용하여 개인 정보 기반의 에이전트 개발.

애플이 개인 정보 보호를 강조하는 이유와 그 정보를 활용한 서비스 전략 설명.

가트너의 2030년까지 AI 에이전트 시장 전망 소개(수조 달러 투자, 150억 개 에이전트 예상).

AI 에이전트 시대의 슈퍼앱 전략과 개인 정보 보호 문제

개인 정보 보호 문제와 슈퍼앱 전략의 중요성 강조.

한국과 미국의 앱 사용 문화 차이와 슈퍼앱의 미래에 대한 논의.

슈퍼앱(네이버, 카카오 등)이 AI 에이전트를 통해 사용자와 소통하는 미래 예측.

애플 인텔리전스의 개인 정보 활용 전략과 AI 에이전트와의 소통 방식.

애플이 스마트 자동차, PC 등과 연동하여 다양한 에이전트 서비스를 통합할 가능성 제시.