2025 ICT Industry Conference: Generative AI Insights and Leadership

AI 기술은 공공 리더십을 강화하고 경제 성장을 주도하는 데 필수적입니다.

### 2025 ICT 산업 전망 컨퍼런스: 생성형 AI와 공공 리더십
* 🎤 안녕하세요, AI 아나운서입니다. 오늘은 **2025 ICT 산업 전망 컨퍼런스 2일차 프로그램**을 소개합니다.
* 📅 행사에는 **트랙 1과 트랙 2로 나누어 진행**되며, **트랙 1에서는 생성형 AI의 활용 및 확산에 관한 세션**이 포함됩니다.
* 👨 ‍🏫 첫 번째 세션의 좌장은 **한국정보화진흥원 이사인 이용님**이 맡고, 경희대학교 홍아름 교수님이 **"AI 시대 정부의 미래 디지털 공공 리더십"**에 대해 발표합니다.
* 📈 홍 교수님은 AI 기술이 경제 성장에 미치는 영향과 생산성 향상에 대한 연구 결과를 공유하며, **AI 도입이 GDP 성장률에 긍정적인 영향을 미친다**고 강조합니다.
* 🔍 AI의 세 가지 웨이브—**심볼릭 AI, 머신러닝, 그리고 젠 AI**—를 설명하며, 각 웨이브가 어떻게 발전해왔는지를 논의합니다.
* ⚖ 그러나 AI 도입에는 리스크가 따르며, **잘못된 데이터 기반의 의사 결정, 개인 정보 보호 문제, 비정형 데이터 관리의 어려움** 등이 우려사항으로 제기됩니다.
* 🛠 ️ 마지막으로, **AI 리터러시 교육의 중요성**과 공공 서비스 혁신을 위한 거버넌스 모델의 필요성을 강조하며, **민관 협력을 통한 문제 해결 방안**을 제안합니다.
* 🤝 "AI는 단순한 도구가 아닌, **공공 리더십의 중요한 요소**로 자리 잡아야 합니다,"라며 발표를 마무리하였습니다.

### 혁신과 거버넌스를 통한 AI와 데이터 활용의 미래
* 🌍 기관들이 사회 문제 해결과 기업 성장을 동시에 이루기 위해서는 **혁신을 촉진하는 거버넌스와 인프라 구축**이 필요하다.
* 📊 소프트웨어 정책 연구소의 연구자들은 다양한 거버넌스 유형을 제시하며, **한국에 맞는 솔루션 우선순위**를 논의할 필요성을 강조했다.
* 🚌 효율적인 공급 측면도 고려해야 하며, **서울의 버스 안내 시스템이 구마다 다르게 운영**되고 있어 과도한 정보가 발생하고 있다.
* 🤖 신세틱 데이터의 발전 가능성에 대한 긍정적인 평가와 함께, 이러한 데이터가 **기존의 실세계 데이터를 100% 대체**할 수 있을지에 대한 의문이 제기되었다.
* 📈 AI 학습에 신세틱 데이터를 활용할 때의 위험성과 한계를 분석하며, **중장기적인 활용 가능성**을 탐구해야 한다고 언급되었다.
* 💡 생성형 AI의 트렌드와 서비스 확산 방안이 논의되었으며, **멀티모달리티를 통한 사용자 경험의 변화**가 강조되었다.
* 🛠 ️ AI 에이전트의 확산이 예상되며, **산업별 특화된 AI의 필요성**과 이에 대한 **데이터 품질 검증**이 중요하다고 설명되었다.
* ⚖ AI의 악용 가능성과 이에 대한 거버넌스 필요성이 언급되었으며, **AI 기술의 발전과 함께 법적, 윤리적 문제에 대한 논의**가 필요하다는 점이 강조되었다.

### AI 기술의 활용과 딥페이크의 도전 과제
* 🤖 네이버는 다양한 AI 기술을 적용하여 서비스 확장을 계획하고 있으며, **자연어 검색 기능**을 통해 사용자 경험을 개선하고 있습니다.
* 💡 AI 기술을 통해 기업들은 **생산성 향상을 도모**할 수 있으며, 이를 위해 **AI 활용 방안**을 고민해야 합니다.
* 🔒 데이터 거버넌스의 중요성이 강조되며, **개인 정보 및 기업 자산으로서의 데이터 활용 방안에 대한 규정 점검**이 필요합니다.
* 🏗 ️ AI 활용을 위한 인프라와 인적 자원의 중요성이 언급되며, **정부와 기관들이 인재 양성에 힘쓰고 있다는 점**이 강조됩니다.
* 🌐 네이버는 SMB 파트너를 위해 **AI 기술을 플랫폼으로 제공**하고 있으며, 이는 전체 산업 생태계의 확장을 촉진할 것으로 기대됩니다.
* 🎓 AI 리터러시와 기술 전문 분야의 융합이 필요하며, 기업들은 **지속적인 기능 개선과 데이터 수집**을 통해 AI 프로젝트를 발전시켜야 합니다.
* 📊 데이터의 중요성이 강조되며, **아날로그 데이터를 디지털화**하고 보안에 신경 써야 한다는 점이 부각됩니다.
* ☁ ️ **클라우드 인프라의 구축이 AI 기술의 발전과 확산에 필수적**이며, 다양한 기업들이 **클라우드 기반의 AI 솔루션**을 활용하고 있다는 점이 강조됩니다.

### 딥페이크 문제 해결 규제 및 탐지 솔루션
* 🔍 "AI가 생성한 가짜 아동 성착취물을 제작하거나 소지하는 것을 **불법으로 분류하는 규정**"을 마련해야 합니다.
* 🛡 가짜 이미지와 동영상의 배포를 방지하기 위해 **플랫폼에 사전 업로드 감지 메커니즘**을 구현하는 것이 중요합니다.
* 💻 유해한 콘텐츠를 사전에 모니터링하고 제거하려면 **딥페이크 동영상과 음성을 탐지하는 기술**과 **워터마킹 기술**을 개발하는 것이 필수적입니다.
* 📊 딥페이크 탐지 솔루션의 주요 기능으로는 **대상 개인을 등록**하고, **YouTube, TikTok 등 다양한 플랫폼을 모니터링**하며, **이메일 또는 SMS를 통해 실시간 알림**을 제공하는 기능이 있습니다.
* ⏰ 여러 플랫폼에서 가짜 콘텐츠를 적시에 감지하고 보고하려면 **24시간 동안 지속적으로 자동화된 모니터링**이 필요합니다.
* 📈 이러한 솔루션의 기대 효과로는 **비용 효율성, 시간 절약, 딥페이크 관련 이슈의 사전 예방적 관리** 등이 있습니다.
* 🤝 탐지 기능을 강화하고 딥페이크 기술로 인해 발생하는 문제를 해결하기 위해서는 **다른 기업 및 공공 기관과의 협력**이 필수적입니다.
* ❓ 현재의 기술은 유망하지만, AI 애플리케이션에서 혁신과 안전의 균형을 맞추기 위해서는 **규제 프레임워크와 윤리적 고려 사항에 대한 지속적인 논의**가 필수적입니다.

### AI와 의료 기술의 발전 신뢰와 설명 가능성
* 심전도, 산소포화도, 임피던스, 체온 등 다양한 바이오센서의 개발은 **기존 의료 전문가들이 간과할 수 있는 새로운 건강 인사이트**를 제공하는 것을 목표로 합니다.
* 🤖 의료 분야에 AI를 통합하면 **새로운 바이오마커를 쉽게 발견**하고 동기화된 바이오 통합 센서를 통해 진단 기능을 향상시킬 수 있을 것으로 기대됩니다.
* 📊 환경, 유전, 라이프스타일, 소비 요인 등 다양한 출처의 빅데이터를 활용하면 **AI와 IoT의 영역에서 혁신적인 건강 서비스**가 등장할 수 있습니다.
* 🔍 이정수 대표가 강조한 것처럼, 의료 서비스 개선을 위해서는 **대화형 플랫폼을 만들 수 있는 제너레이티브 AI의 잠재력**이 매우 중요합니다.
* 🔑 그러나 기초 모델과 멀티모달 AI의 복잡성으로 인해 **해석 가능성과 설명 가능성에 문제가** 있으며, 이는 현장에서 해결되지 않은 과제로 남아 있습니다.
* ⚙ AI가 생성한 인사이트에 대한 신뢰와 이해를 높이기 위한 유망한 솔루션으로 **카운터팩추얼 AI에 초점을 맞춘 설명 가능한 AI 기술**에 대한 연구가 진행 중입니다.
* 👁 ️↪f_200D↩🗨️ **대조적인 사례를 생성**하여 AI 진단을 명확히 하는 데 도움이 되는 카운터팩추얼 AI는 의료 전문가 간의 신뢰를 향상시킬 수 있습니다.
* 📈 현지 상황에 맞는 의료 기반 모델을 구축하는 것은 **편견을 극복하고 의료 분야에서 AI 솔루션의 품질과 적용 가능성**을 향상하는 데 필수적입니다.

### AI의 진화와 우주 통신의 미래
* 🤖 올해 노벨상 수상자인 제프 힌튼은 **1, 2차 인공지능 겨울의 도전을 극복**하고 현재의 **인공일반지능(AGI) 시대로 나아가는 데 중추적인 역할**을 담당한 인물입니다.
* 🌊 현재 우리는 다양한 영역에서 인간과 유사한 능력을 모방하는 AGI와 달리 **특정 작업에서 뛰어난 협소한 AI**를 경험하고 있습니다.
* 🚀 모든 면에서 인간의 지능을 능가하는 인공 초지능(ASI)의 개념은 아직 **이론적인 수준**에 머물러 있으며 대부분 **공상 과학 소설에 국한**되어 있습니다.
* 📡 AI 기술의 급속한 발전을 반영하여 **인공광범위한인공지능(ABI)**와 같은 용어가 등장하면서 **AGI에 대한 논의가 진화**하고 있습니다.
* 📈 AI 및 빅데이터 워킹 그룹은 **5G 네트워크의 이상 징후 감지 및 실시간 트래픽 예측**에 중점을 두고 지능형 네트워크를 위한 전략을 적극적으로 개발하고 있습니다.
* ⚡ 특히 에너지의 약 80%가 소비되는 기지국에서 에너지 절약 이니셔티브가 시행되고 있으며, **효율적인 데이터 분석과 모델 정확도의 중요성**이 강조되고 있습니다.
* 📊 AI, 머신러닝, 네트워크 운영 간의 상호 작용은 지능형 네트워크와 서비스를 만드는 데 매우 중요하며, **표준 절차와 수명 주기 관리의 필요성**을 강조합니다.
* 🛰 SpaceX의 스타링크는 위성 통신에 혁명을 일으키고 있으며, 전 세계 인터넷 서비스 제공을 위해 **42,000개의 위성을 배치**하여 재난 복구 및 해양 서비스를 포함한 다양한 분야에 큰 영향을 미치고 있습니다.

### 스타링크 항공 및 우주 통신의 혁신
* ✈ 스타링크는 하와이안 항공과 제휴를 맺은 데 이어 최근 높은 만족도를 바탕으로 **내년부터 카타르항공의 모든 보잉 777 항공기에 승객을 위한 무료 인터넷 서비스**를 탑재할 계획을 발표하는 등 압도적인 서비스 품질을 자랑하고 있습니다.
* 🌍 현재 전 세계 약 2,500대의 항공기가 **스타링크 에비에이션에 가입**되어 있으며, 전 세계 상용 항공 인터넷 시장은 **연평균 8.5%의 성장률**을 보일 것으로 예상됩니다.
* 📈 작년 기준으로 약 **1,000대의 상용 항공기에 기내 인터넷**이 장착되어 있으며, 주로 공대지 또는 정지궤도 위성 기술을 사용하고 있으며 **2033년까지 약 2,000대의 항공기가 저궤도 위성 통신**을 통해 인터넷에 연결될 것으로 예상하고 있습니다.
* 📡 최근 주목할 만한 것은 **스타링크의 다이렉트 셀 기술**로, 애플의 긴급 서비스와 비슷하지만 구현 방식이 다른 **위성의 LTE 기지국 모뎀**을 사용하여 디바이스와 위성 간의 직접 통신을 가능하게 하여 글로벌 커버리지를 강화합니다.
* 🚀 스타링크는 이 다이렉트 셀 시스템을 구축하기 위해 **7,500개의 2세대 위성**을 배치하여 이론적으로 **최대 18.3Gbps의 다운로드 속도**를 달성할 계획이며, 최근 테스트 결과 **삼성 기기에서 17.2Gbps의 속도**를 기록했습니다.
* 🤝 다이렉트 셀 서비스를 도입하고자 하는 국가에서는 현지 이동통신사(MNO)와의 파트너십이 필수적이며, 스타링크는 **내년 국내 서비스 출시 시 SK텔레콤, KT 등 한국의 주요 이동통신사와 협력**할 것으로 예상하고 있습니다.
* 🌐 올해 9월 현재 스타링크의 글로벌 가입자 수는 **400만 명**을 돌파했으며, 순 가입자 수는 **2021년 1만 9,000명에서 올해 첫 9개월 동안 17만 명**으로 크게 증가했습니다.
* 🤖 스타링크의 향후 계획에는 **2026년까지 존 디어와 같은 파트너십**을 통해 자율 농기계를 인터넷에 연결하고 AI 기반 운영을 통해 생산성을 향상시키는 것을 목표로 하는 등 **IoT로 확장**하는 것이 포함됩니다.

### AI 반도체 기술의 혁신: 에너지 효율 및 시스템 설계
* 🔋 데이터 저장소에 가까운 계산을 수행하여 **데이터 이동 거리와 에너지 사용량을 크게 낮출 수 있는 에너지 소비**를 줄이는 연구에 집중하고 있습니다.
* 💡 삼성과 하이닉스와 같은 기업들은 이러한 업계의 연구 트렌드에 발맞춰 **HBM과 같은 새로운 메모리 기술**을 개발했습니다.
* 🔗 하이브리드 본딩 기술은 **프로세서와 메모리 칩을 긴밀하게 통합**하여 데이터 전송 거리를 줄이고 대역폭을 늘릴 수 있어 주목받고 있습니다.
* ⚙ AMD는 최신 CPU에서 하이브리드 본딩을 활용하여 **이전 모델보다 약 10배 더 큰 캐시 크기**를 달성함으로써 이 기술의 실질적인 이점을 선보였습니다.
* 🧠 차세대 AI 칩의 설계는 **데이터 이동을 최소화하고 메모리 대역폭을 향상시키는 접근 방식**에 점점 더 의존하게 될 것이며, 이는 미래의 AI 시스템에 매우 중요한 요소가 될 것입니다.
* ⚖ AI 알고리즘의 급속한 발전으로 인해 반도체 설계자는 **변화하는 AI 워크로드의 수요에 맞춰 시스템을 조정**해야 하는 과제를 안고 있습니다.
* 🌐 현재의 AI 모델, 특히 트랜스포머 기반 아키텍처는 리소스 집약적이기 때문에 **반도체 설계에서 에너지 효율과 성능 최적화**에 초점을 맞춰야 합니다.
* 🔄 KAIST, 네이버, 인텔 간의 협력과 같은 협업은 **AI 칩 설계 및 배포에 대한 진화하는 요구**를 지원하기 위한 강력한 소프트웨어 생태계를 구축하는 것을 목표로 합니다.

### 디지털 무역 규범의 진화: 미국의 인사이트와 한국에 대한 시사점
* 🌐 디지털 무역 환경은 전통적인 상품에서 **디지털 서비스 및 데이터 활용**에 중점을 두는 방향으로 급격히 변화하면서 현대 무역 협상의 중심 주제가 되었습니다.
* 🇺🇸 미국은 역사적으로 디지털 무역 규범 형성을 주도해 왔으며, **1997년부터 2014년까지 전자상거래 프레임워크와 WTO를 통한 국제 협력의 토대**를 마련한 바 있습니다.
* 📈 2015년부터 미국은 디지털 무역 정책을 공식화하기 시작했으며, 무역 협정에서 **전자 제품에 대한 비차별적 대우와 국경을 넘는 데이터의 자유로운 흐름**을 강조하기 시작했습니다.
* 🔍 그러나 **2023년 10월 미국 정부가 디지털 무역에 대한 기존의 자유주의적 입장에서 벗어나겠다고 발표**하면서 국경 간 데이터 흐름과 전자상거래 규정의 미래에 대한 우려가 제기되면서 중요한 변화가 발생했습니다.
* 📊 이에 따라 한국은 디지털 경제에서 데이터의 중요성을 인식하고 **디지털 무역을 위한 강력한 프레임워크 구축**을 목표로 독자적인 디지털 무역 협정을 적극적으로 추진 중입니다.
* ⚖ 진화하는 미국의 정책은 특히 데이터 현지화 및 디지털 콘텐츠 규제 영역에서 **보호주의 조치를 점점 더 많이 채택**할 수 있는 환경을 탐색해야 하는 한국 기업에게 도전 과제가 되고 있습니다.
* 🔄 한국은 디지털 무역 전략을 발전시키면서 **국내 규제 요구와 국제 경쟁력을 키우고 정보의 자유로운 흐름을 보장해야 하는 의무 사이에서 균형**을 유지해야 합니다.
* 💡 디지털 무역 규범의 미래는 각국이 이러한 변화에 어떻게 적응하느냐에 달려 있으며, 한국은 **변화하는 글로벌 환경에 동참하는 동시에 디지털 기업을 보호하는 정책**을 만들어야 할 것입니다.

### 디지털 무역의 과제와 한국은행의 서비스 무역 통계 고도화
* 🌐 디지털 제품과 콘텐츠에 대한 관세 부과 가능성이 커지면서, 특히 **인도네시아가 무형 디지털 제품에 대한 새로운 통관 절차**를 마련하고 있다.
* 📊 한국은 콘텐츠 수출국으로서 이러한 변화에 우려를 표명하며, **개도국의 우려 사항을 해결하기 위한 협상**이 필요하다.
* 📈 2023년 기준 글로벌 디지털 전송 서비스 시장 규모는 **약 4조 달러**로, 디지털 서비스의 중요성이 더욱 부각되고 있다.
* 💡 한국은행은 디지털 서비스 무역 통계를 고도화하기 위해 **다양한 유관 기관과 협력**하여 서비스 무역의 세부 정보를 개선할 계획이다.
* 🚀 디지털 서비스 무역의 측정은 **복잡한 거래 경로와 다양한 중개자들**로 인해 어려움이 있으며, 이는 **비대칭성**을 초래한다.
* 📝 한국은행은 외환 거래 보고를 통해 **디지털 서비스 무역의 통계 집계를 강화**하고 있으며, 서베이를 통해 누락된 거래를 보완할 예정이다.
* 📅 서비스 무역 통계 고도화 사업은 **콘텐츠, 관광, 의료, ICT 서비스 중심**으로 추진되며, **세분화된 데이터 제공**을 목표로 하고 있다.
* 🔍 디지털 서비스 거래의 측정은 점점 더 중요해지며, **한국은행은 이를 통해 국제적인 기준에 맞춘 통계 체계**를 구축할 계획이다.

(2일차) 2025 ICT 산업전망컨퍼런스(트랙1/그레이스홀1)

정보통신기획평가원(IITP) 공식 유튜브 채널 입니다.




[정통방통] 정보통신기획평가원

2025 ICT 산업 전망 컨퍼런스 2일차 프로그램 소개

트랙 1 오전 세션: 생성형 AI 인공지능 활용 및 확산

트랙 1 오후 세션: 생성형 AI 인공지능의 신뢰성, 차세대통신, AI 반도체, 디지털 무역 등 다양한 주제 다루어짐

대한민국 디지털 산업의 새로운 변화 이해 및 가치, 비전 공유 목표

트랙 1 첫 번째 세션: 생성형 AI 인공지능 활용 확산

AI 아나운서 소개의 참신함 언급

발표자: 경희대학교 홍아름 교수, 네이버클라우드 정주한 이사

홍아름 교수 발표 주제: '가보테크 AI 시대 정부의 미래 디지털 공공 리더십'

홍아름 교수 발표 내용: AI 기술과 경제 성장, AI 인식과 실제, 리스크, AI 도입 준비 사항, 리더십 제언 등

트랙 1 두 번째 세션: 인공지능 신뢰성

발표자: 딥브레인 AI 이정수 이사

이정수 이사 발표 주제: 딥페이크 범죄인가 혁신인가

딥페이크 기술의 긍정적, 부정적 활용 사례 및 방지 방안, 자동 탐지 솔루션 소개

발표자: 인하대학교 장경희 교수

장경희 교수 발표 주제: 6G 프레임워크, 유스케이스, 요소 기술

발표자: 메리츠증권 정지수 연구원

정지수 연구원 발표 주제: 스페이스X 저궤도 위성 통신 서비스 스타링크

유민수 교수 발표 내용: AI 반도체 발전 과정, AI 시스템의 도전 과제, 스케일업 및 스케일아웃 전략 등

발표자: SK 하이닉스 이민철 펠로우

이민철 펠로우 발표 내용: AI를 위한 메모리와 컴퓨팅 결합 반도체 기술, HBM, AIM 등

좌장: 정보통신정책연구원 김성욱

첫 번째 발표자: 경북대학교 곽동철 교수

곽동철 교수 발표 주제: 미국 중심 글로벌 디지털 무역 규범 발전 과정 및 현황, 한국 시사점

두 번째 발표자: 한국은행 김태호 과장

김태호 과장 발표 주제: 한국은행 서비스 무역 통계 고도화 사업 및 디지털 무역 측정