[Music] What do you think of the last time we saw each other? What do you remember?

Feeling so... last time was in Santa Cruz. Yeah. It was like mid-October. Yeah, I remember being happy that I

could see... How do you define a lie? Yeah, what level of lie are we talking here? I told my friend

this morning when he asked me, "What am I up to today?" I said, "Well, I'm just going to"

[Music] [Music] 안녕하세요. 인공지능 아카데미

아재입니다. 오늘 아주 심박한 텐센트, 바이텐스, 바이텐스,

바이트댄스에서 틱톡과 캡컷, 그리고

Dream이라는 이미지를 생성하는 곳을 운영하고 있는데,

게임에도 특화된 회사죠. 여기에서 지금

바이트댄스에서 발표한 논문에 의하면, 오디오

기반의 대화형 헤드 생성 프레임워크를

제시합니다. 해서 발표를 했습니다. 근데 여기 보면은

이런 내용이에요. 이제 대화를 하는 거죠. 인공지능

에이전트와. 사람의 자기 신원의 얼굴일

수도 있고, 자신의 얼굴이 아닌 인공지능 이미지의 얼굴을 가지고

포트레이트를 제공하면 이렇게 자연스러운 플러스한 그리고

generative한 이런 비디오를 만들 수 있는 겁니다. 그래서 제가 이걸로

분석을 해보면은 대화 내용은 앞에 도입 부분에서 여러분들이 영상 몇

개를 샘플로 제가 올려드려서 보셨을

텐데요. 이 INFP 프레임워크는 이중 대화를 위한 오디오 기반의

대화형 아바타 생성 프레임워크입니다. 좀 어렵죠? 그러니까 이중 대화에서 말하는

사람과 듣는 사람의 동작 역할을 동적으로 전환할 수 있습니다. 이제

오디오 노트북, LM, 구글의 노트북에서는 팟캐스트를 웹페이지나

PDF로 제공하면 자연스럽게 그걸 분석해서 팟캐스트로 대담하는 형식으로

만들어 주죠. 그런 부분에다가 이 기술이 적용되면

지루한 오디오 팟캐스트가 아니라 비디오로 생생하게 화상으로 토론을

하는, 팟캐스트, 비디오 팟캐스트를 만들 수 있다는 생각이 제 아이디어입니다.

그래서 여러분들이 이 부분이 윤리적인 측면 때문에 연구원이라고

발표를 했어요. 논문에 보면은 이 기술이

아주 다양하게 활용될 소지도 많죠. 실제 사람이 대화하는 것처럼요.

그리고 실제 사람일 수도 있죠. 에이전트가 그래서 이렇게 다양하게

하고 있고, 여기는 이제 이거는 인공지능끼리 대화를 하는

겁니다. 인공지능 에이전트와 에이전트가 서로 대화를 하는데,

인공지능 이미지, 얼굴 이미지를 제공함으로써 둘이서 자연스럽게

실제로 대화하는 듯한 상황을 만들 수가 있는 거, 연출을 할 수가 있는 거죠.

그다음에 대화형 헤드 생성이 있을 수 있고, 에이전트와 파트너가 하는데,

이거는 이제 다른 기술과 자신들의 기술을

비교하는 기존의 기술이고,  A이트 댄스의

기술입니다. 훨씬 더 자연스럽죠. 그다음에

여기에서도 이제 아무 수정 없이도 말하거나 헤드 제너레이션과 같은

관련 작업을 자연스럽게 적용할 수

있습니다.  했는데, 막 이런 형태요. 그다음에 다양한

언어도, 노래와 다양한… 이런 언어와 다양한 언어로도

가능하고, 청취 헤드 생성도 가능합니다. 듣고 있는…

있는 요소. 제일 중요한 부분이 지금 바이트에서 개발한 기술로 적용한

건데 굉장히 다에 비하면 윤리적인 어려움

때문에 오직 오픈소스, 공개 소스에서

가지 우려 사항이 있으면 저에게 연락 주세요. 이렇게 했는데, 그와 함께

분석을 해보면 이런 일반인이 활용할

수 있는 분야가, 이게 오픈 소스로 공개돼 있으니까 실시간으로

상대방의 표정과 머리 움직임을 자연스럽게

반영하여 생동감 있는 커뮤니케이션을

가능하게 하고, 교육 및 훈련, 가상의

교사나 강사와 상호작용을 통해 학습 경험을 강화시킬 수 있습니다.

인공지능 기술이 접목되면 아이들이 음성만 듣고 인공지능이라는

매개체 때문에 자연스럽지 못한 상호

교감이 적을 수 있는데, 실제 사람과

같은 선생님, 담임 선생님과 닮은

아니면 수학이나 물리 교사, 과목별

교사 선생님의 이미지를 가지고 일대일로 대화하고 인공지능과

학습을 한다면 몰입도나 학생들의 학습 효과에 훨씬 더 나은

경험을 제공할 수 있지 않느냐 하는 것이고요. 이런 부분이 되면 게임과

영화, 가상 현실 세계에서 더 현실감

있는 캐릭터 애니메이션을 제공할 수도

있겠죠. 즉, 애니메이션으로 만들면 되니까요. 그리고 시각 장애인이나 청각 장애인을 위한

커뮤니케이션 도구로서 비언어적 소통

신호를 시각적으로도 제공할 수 있습니다. 물론 윤리적 고려 사항은

제가 설명 안 드리고 제외하고요. 이 부분은 듀얼 트랙

오디오, 단일 초상 이미지를 기반으로 한, 보셨던 것처럼 아주 생동감

넘치는 어, 비디오를 만들어서 대화형 비디오,

아니면 상호 작용하는 비디오를 생성함으로써 다양한 분야에서 활용이

가능합니다. 그래서 이 기술에서 인공지능이 질문하고,

초상화가 답하는 것도 나오는지 확인을 하고, 그다음에 에이전트와 스피커의

역할 분담, 두 에이전트, 에이전트(인공지능)과 인공지능이 서로 상호

작용하고 답변하는 것을 우리 사용자는 인공지능끼리 대화하는

내용을 통해 시청하거나 들으면서 배울 수도 있죠. 강의를 듣는 식으로

토론하는 내용을 들어 학습할 수도

있습니다. 그다음에 이런 내용들은 다양한 분야에서

연계해서 PDF 파일이나 웹페이지 정보를 기반으로 팟캐스트를 생성하는

것에 가상의 화자를 이미지로 제공함으로써, 오디오 팟캐스트가 아닌

비디오 팟캐스트를 인공지능으로 자연스럽게 만들 수 있을 것

같다는 질문을 던졌어요. 그래서

그런 부분도 기술적으로는 가능하다고 생각해요. 물론 만든 회사가 바이트댄스와 같아서 어떨지는 모르지만, 그러한

기술을 이용하면 교육 콘텐츠를

만든다든가, 뉴스 및 정보를 전달하고, 엔터테인먼트 요소로도 쓸 수

있을 뿐만 아니라, 제 개인적인 생각에는

이렇게 토론을 함으로써 인공지능과 인공지능이 토론하는 세미나와

GPT가 토론하는, 그리고 클로드와 제미니가 대화하는 그 과정을

GPT가 대화하는 이런 것을 통해서 인공지능끼리 어떤 주제에 관해서 어떤 토론을

하고 어떤 결론에 도달하는 과정을 지켜봄으로써 오히려

흥미진진하게 학습할 수 있는, 배움을 가질 수 있는 그런 콘텐츠도

구현될 수 있을 것 같다는 생각입니다. 그래서 저는 그냥 상상이고,

바이트댄스에서 여러 가지 기술들이 많이 나오고 있죠. 이미지도 그렇고,

동영상도 그렇고, 뮤직 같은 기술 그

외의 기술도 다양하게 나오고 있는데, 그런 것들이 접목됨으로써 우리

이용자들이 훨씬 더 풍부한 경험을

가질 수 있을 것으로 생각합니다. 그래서 이 소식 정리하면서 또

두 장의 이미지 캐릭터 일관성 동영상 그리고 바이트댄스의 놀라운 기술

두 장의 이미지 캐릭터 일관성 동영상 그리고 바이트댄스의 놀라운 기술