개발자와 IT 전문가의 업무를 위한 아마존 Q 서비스는 그 고품질 AWS 정보로 훈련된 챗봇 서비스로

AWS 관리 콘솔 또는 IDE 환경에서 다양한 AWS 기능과 아키텍처 솔루션, 그리고 프로그래밍에 대한 문제점 진단,

뭐 좋은 기능, 이런 걸 제공해 주고 있습니다. Q를 통해서 아직 잘 모르는 AWS 기능을 배우고 또

아키텍처를 설계할 수도 있습니다. 이 어떻게 쓸 수 있는지 하나씩 살펴보도록 하겠습니다. 우선 AWS 관리 콘솔

오른쪽에 챗봇 아이콘을 선택하면 채팅창이 열립니다. 여기에 다양한 질문을 할 수가 있는데요. AWS

웹앱을 만들려면 어떻게 하나요? 라고 물어보도록 하죠. 아, 우선은 영어만 지원되는 점 양해 부탁드릴게요. 아마존

라이트 세부터 22까지 다양한 선택 옵션을 출전 함께 알려줍니다 아 여기에 추가적으로 서버 관리 부담없이

컨테이너를 돌리려면 어떤 서비스가 좋나요 한번 물어보면 이 에베스 게이트와 에베스 러너 같은 서버리스

컨테이너 서비스를 소개해 주는 것을 볼 수가 있습니다 그 이 화면에서 게임 사용 사례를 지원하는 뭐 비디오 인코딩 뭐

트랜스 코딩 워크로드에 가장 높은 성능을 제공하는 EC2 인스턴스 유형이 뭐냐고 물어보면은 vt1

인스턴스 타입이 적합한 인스턴스 타입을 추천해 주기도 하고요 이 아마존 QL 이용해서 서버리스 서비스는 에이스 람다 함수

실행 문제를 해결하는 예제도 한번 보시죠 이 아마존 QL 이제 문제 해결 요청을 하면은 에러 메시지와 함께 문제가 발생된 원인 그리고 해결

방법도 바로 알려줍니다. 그 아마존 큐는 개발자를 위한 IDE에서 쓸 수가 있습니다. 예를 들어서 이 파이썬 코드가 무슨 동작을

하는지 물어보면은 에더스 람다와 플라스크를 이용해서 티켓 서비스 기능을 만드는 앱이라고 알려줍니다. 이

기능은 AI 코딩 개발 도구인 아마존 코드 위스퍼의 기능을 이용해서 제공을 하고 있습니다. 또 특정 함수에 대해서

테스트 케이스를 만들어 달라고 할 수도 있겠죠. 그러면은 다양한 테스트 케이스들도 만들어 줍니다. 이제 코드를 업그레이드해 주는 기능도

살펴보겠습니다. 아마존 Q 코드 그 트랜스포메이션이란 기능을 이용하면 그 기존의 자바 8 기반의 애플리케이션을

자바 11 기반으로 업그레이드가 가능합니다. 이 코드 변환을 요청을 하면 기존 자바 레퍼지토리 있는 소스

코드를 다 검사해서 업그레이드 필요한 사항들을 확인한 후에 하나씩 업그레이드를 진행합니다. 이 업그레이드가 완료가 되면 자바 소스

코드를 열어서 어떤 점이 변경되어 있는지를 이제 비교해 볼 수가 있는데요. 이 경우에는 이제

베이스 64 인코딩 함수가 좀 바뀐 걸 볼 수가 있습니다. 네. 그 외에도 이제 어떤 점이 바뀌었는지도 어

상세하게 또 볼 수가 있습니다. 이제 두 번째로 비즈니스를 위한 아마존 큐는 기업 내부 시스템을 포함해서 회사의 정보 저장소에 있는

데이터와 전문 지식을 사용해서 정확한 답변을 얻고 문제를 해결하고 또 새로운 콘텐츠를 생성하고 조치를 취할

수 있는 그런 서비스입니다. 이 아마존 QL을 사용하면은 어 작업을 간소화하고 의사 결정 속도를 높이고 또 창의성과

혁신을 이끌어낼 수가 있어요 특히 아마존 퀵사이트, 뭐 커넥트 레드시프트 같은 AWS 비즈니스 데이터 서비스와

연결되어 있어 가지고 특정 업무를 처리하기 위해서 반복적으로 하는 업무를 줄여줍니다. 어 기업 내부에

엄격한 보안 및 뭐 개인 정보 보호 요구 사항에도 충족하게 그 개발되어 있어서 안전하게 사용할 수 있는 것도

큰 장점입니다. 이제 비즈니스를 위한 아마존 Q 서비스를 한번 살펴보겠습니다. 먼저 아마존 큐에서 애플리케이션을 만들어야

됩니다. 이 애플리케이션에는 기업 내부 데이터 소스를 연결하고 데이터를 훈련하는 과정을 거치게 되는데요. 어

사내에서 사용하기 위한 각종 설정을 마치면 웹 인터페이스로 채팅 모드를 사용할 수도 있습니다. 어 이미 만들어 둔 그 애플리케이션을 이제 하나

살펴보도록 하죠. 어, 애플리케이션 설정과 데이터 소스 그리고 추출해서 인덱스 문서나 사용량 같은 거 확인할 수가 있고요. 뭐 아직

데이터 소스가 하나도 없어 가지고 이번에는 데이터 소스를 추가를 한번 해 보도록 하겠습니다. 이 아마 S3 버킷을 선택하거나 그 문서를 직접

업로드하거나 뭐 롤링도 가능하고요. 그 외에도 드롭박스나 기업 뭐 컨플라이언스, 슬랙 같은 제 3자

데이터 소스를 연동할 수도 있습니다. 이 데이터가 훈련이 완료된 경우에는 그 웹 인터페이스를 열어서 채팅을 할

수가 있습니다. 이때 그 기업 내부 데이터를 증강해 생성형 AI 모델을 만들어 주는 그런 답변을 받을 수가 있게 되는

것이죠. 자, 예를 들어서 어 여러분의 고객사에 대한 정보를 간략하게 어떤 일을 하는지 물어보는 질문을 할 수가

있겠고요 그러면 출처와 함께 답을 해주죠 그럼 여러분 그 고객사가 관심을 가진 뭐 재무회계 소프트웨어에

대해서 영업 기회에 대한 질문도 가능합니다 그러면 이제 고객사가 필요로 하는 재무회계 소프트웨어를 가진

회사가 있다면 그 회사가 지원하는 뭐 국가를 목록으로 살펴볼 수도 있고요 어 필요하다면 이들 정보를 모아서 고객사에게 이메일을 보내도록 그

작업을 지시할 수도 있겠죠 뿅하고 이제 이메일이 나오고 있습니다 네 만약 여러분이 아마존 킥 스타트라고 하는 비즈니스 인텔리전스

서비스를 사용하고 있다면은 간단한 자연어 프롬프트를 이용해서 손쉽게 데이터 시각화를 할 수가 있습니다 아 예를 들어서 꺾은선 다이어그램으로

제품별 지역 판매 도표를 요청할 수도 있고요 이 생성된 다이어그램을 바로 대시보드에 쉽게 추가할 수도 있습니다

아 또한 큐의 시각적 내용을 더욱 구체화로 지시할 수가 있습니다 뭐 차트를 월별 지역별 색상 코드로 수직

어 누정 막대 차트로 변경할 수도 있고요 어디에서 매출이 가장 높았는지 물어보면은 이 데이터에 맞춰서 맞춤화된

응답을 어 받아보실 수도 있습니다 런던과 같이 한 단어로 후속 지문을 할 수도 있고요 어는 이제 현재 대화의 맥락을 유지하기 때문에 데이터에서

신속하게 그 통찰력 얻을 수가 있습니다 이 다른 사람들과 공유할 수 있는 보고서도 만들 수 있는데요 그 북미 지역의 비즈니스에 대한 월별

보고서를 작성한다 과정에 본다면 비즈니스에 대한 월별 업데이트와 다음 달을 뭐에 위한 건장 사항에 대한

보고서를 만들라고 할 수 있겠죠 바로 보고서가 만들어졌는데 어 어떻습니까 좀 편리하죠 네 그 아마존 큐는 클라우드

컨택 센터인 아마존 커넥트를 사용하는 어 전화 상담원에게 그 기술 자료를 추천해 줄 수도 있습니다 어이 이전에

아마존 커넥트 위즈덤 Pro 알려진 실시간 에이전트 지원 기능과 함께 그 새로운 생성형 AI 기반 그 건장

응답 또 작업 뭐 추가 정보 링크 요런 걸 제공해 드립니다 또 그 공급량 관리 서비스는 저 서플라이

체인에서 그 공급 및 수요 계획자 뭐 제고 관리자 그리고 거래 파트너가 뭐 재고 품절 사항인지 또는 가잉 뭐

위험 사항인지 이런 문제 해결을 위해서 건장 조치를 해주는 그런 답을 얻을 수도 있습니다

Amazon Q 서비스 기초 - 5분안에 알아보는 생성형 AI 서비스

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