제가 만든 커스텀 챗봇들에 대해 몇 가지 설명을 드리겠습니다.

저는 논문 요약이나 논문 활용에 도움이 되는 GPT 커스텀 챗봇 여러 개를 제작했습니다.

논문 요약 마인드맵 서머라이저는

외부 API 검색 API와 마인드맵 생성 API 두 개를 사용하여 만든 커스텀 챗봇입니다.

작동 원리는 논문 저장소인 아카이브에서 PDF 링크를 프롬프트에 입력하면

PDF 내용을 읽고 요약하여 마인드맵을 생성하는 것입니다.

다음은 무엇이든 세 줄 요약 커스텀 챗봇입니다.

이 챗봇은 논문에 국한되지 않고,

뉴스 링크를 입력하면 뉴스를 세 줄로 요약해 주고,

유튜브 링크를 입력하면 유튜브 영상을 세 줄로 요약해 줍니다.

유튜브 내용을 세 줄로 요약해주고, 스마트스토어 베스트 상품, 상품 순위, 주요 판매 카테고리를 보여줍니다.

스마트스토어 링크 입력 시 해당 정보를 세 줄로 요약하고, 릴스 링크 등 다른 웹사이트 링크 정보도 요약합니다.

링크에 담긴 정보를 세 줄로 요약하는 챗봇입니다. 비디오 서머라이저는 재미로 만든 챗봇으로, 논문 링크 입력 시 내용을 설명하는 영상을 생성합니다.

외부 API를 사용하여 논문 내용을 설명하는 영상을 만들어주는 챗봇입니다. 논문 영상 추천 기능도 있습니다.

요 GPT들은요. 얘는 이제 제가 이제 논문을 보기 전에

어떤 배경지식을 알아야 되는지 모를 때, 그 배경지식을 공부하기 알맞은

유튜브 영상이나 아니면 코세라라고 불리는

그런 강의를 제공하는 사이트에서 영상을 뽑아 가지고

이런 영상을 보면 니가 이 논문을 읽는데 이런 이런 도움이 될 거다. 이런 이런

내용을 공부할 수 있다. 이런 것을 제공해 주는

그런 챗봇입니다. 그다음에 이제 이 무엇이든 검색이라고 하는

요 챗봇은 제가 어떤 키워드를 입력하면, 예를 들어서

뭐, 리스트업 해 줘 하면은 그 삼성 관련한 기사들을

뭐 3개든 5개든 제가 처음에 입력한 몇 개를 추천해 줘,

몇 개를 불러와 줘 라고 하면 그대로 이제 리스트업을 해 줍니다.

그다음에 뭐 논문 검색 같은 것도 가능하고요.

그다음에 상품 검색 이런 것도 가능하고요.

그리고 마지막으로 이 논문 퀴즈 보시라고 하는 것은

제가 이제 논문을 다 읽고 나서 이 논문의 내용을 바탕으로

문제를 생성해 준 다음에 그 문제에 따른 객관식 답지를 뭐

4개든 5개, 뭐 4지선다든 5지선다든

얘가 알아서 만들어 주는 그 퀴즈 API를 사용했는데요.

그 퀴즈 API를 도입함으로써 그냥 이제 글로 보는 게 아니라

좀 더 인터랙티브한 화면에서 내가 이제 클릭을 하면은

정답인지 오답인지 이런 것도 확인할 수 있는 그런 챗봇까지 만들어 봤습니다.

간단하게 사용한 예시 사진을 보여 드리면 마인드맵 서머라이저랑 그다음에 무엇이든

세 줄 요약이라고 하는 거 두 개만 간단하게 보여 드리겠습니다.

이렇게 논문 PDF 링크를 넣으니까 처음에

지금 저는 두 개의 API를 사용한 것을 Talk to gochitchat.ai, Talk to showme,

뭐 이런 사이트를 이용해서 기능을 사용했다는 것을 이제

이렇게 나타내고 있고요. 이 검색 API를 처음에 사용해서

이 PDF 링크를 먼저 읽습니다. 그래서 그 챗봇, 그 API를 이용해서

요약을 시킨 다음에 그 요약된 내용을 바탕으로

이 두 번째 API를 사용해서 마인드맵을 그려주는

API를 사용해서 이런 그림을 생성하게 되는데요.

그래서 간단하게 이 논문의 타이틀을 가장 중간에 파란

동그라미에다가 이제 넣어주고 있고, 그 가지로 뻗어나가는 것들은

그 섹션들 이름, 뭐 introduction이라든지 experiment, 실험,

그다음에 conclusion 이렇게 해서 거기에 알맞은

키워드들을 그대로 가지를 뻗어나가면서 생성하는 걸 보실 수 있습니다.

그리고 나서 만약에 마음에 안 든다면

여기 보시면 마인드맵 수정이라고 있는데요. 이것을 클릭하시면

이 마인드맵을 만드는 툴에 들어가서 제가

여기 안에 있는 내용을 다른 걸로 수정할 수도 있고, 가지를 하나 더 추가해서

더 추가하실 수도 있고, 그렇게 커스텀해서

그다음에 두 번째 예시 같은 경우에는

아무 논문 링크든 똑같이 입력해 보시면

이 링크의 내용을 바탕으로 한국어로 세 줄로 잘 요약해 놓은 것을 확인할 수 있습니다.

다음으로 GPTs의 멘션 기능을 설명드리겠습니다.  카카오톡에서 사람을 부르듯이 (@기호 사용)

저장해둔 여러 챗봇을 불러올 수 있는 기능입니다.

먼저 멘션 기능 사용법을 간단히 설명드리겠습니다. 모든 GPTs를 불러올 수 있는 것은 아니고, 미리 저장해야 합니다.

저장 방법은, GPTs 링크를 받거나 GPTs 스토어에서 챗봇을 클릭하면 챗봇 이름이 나타납니다.

챗봇을 클릭하면 메뉴가 나타나고, 'Edit GPT' 아래 '핀' 모양 아이콘을 클릭하면 저장됩니다.

이렇게 저장된 GPTs는 나중에 사용할 수 있습니다.

저것까지 클릭하셨으면 다음으로는 이제 똑같이

원래 그냥 보시면 요 위에 있는 게 아무런 커스텀 챗봇을 선택하지 않은

그 화면에서 제가 프롬프트를 입력하는 란에

골뱅이(@)만 치니까 이렇게 어떤 GPTs를 검색할지

그런 모양이 생깁니다. 그래서 여기다가

아까 전에 만들어둔 '무엇이든 채줄 요약'이라고 저장해둔

이렇게 저장해둔 게 그대로 뜨고요.

얘를 클릭하면 여기 보시면 이제 'Talk to 무엇이든 채줄 요약'이라고 하면서

얘랑 이제 대화할 거라는 걸 나타내고 있습니다.

그래서 여기다가 입력하면 일반적인 챗GPT-4랑 얘기하는 게 아니라

제가 만들어둔 '무엇이든 채줄 요약'이라고 하는 챗봇에 심어둔

인스트럭션이나 액션이라고 하는 외부 API 기능이나

이런 걸 다 사용할 수 있습니다. 네, 그래서 제가 이 멘션 기능을 활용한

예시 영상을 간단하게 쇼츠로 제작했는데요.

교수님보다 48,000배 도움되는 GPTs (feat. 멘션 기능)

AI, 특히 LLM(Large Language Model)에 관심이 많은 학생입니다.
채널에서는, 주로 AI 활용, AI 뉴스 등을 컨텐츠로 다루며, 
데이터분석, 수학에 관한 영상도 업로드하고 있습니다.

교수님보다 48,000배 도움되는 GPTs (feat. 멘션 기능)

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