안녕하세요, 반갑습니다. 이재진의 상악 그릴입니다. 상악 그릴 유튜브

채널에서는 시장의 100% 존재하지 않아도 높은 확률의 종목과 전략은

항상 존재한다는 설명을 드리고 있습니다. 최신 뉴스 분석을 통해서

보다 더 높은 확률의 종목들이 필요하신 분들은 구독 버튼 누르시고

매번 올라오는 영상 시청하시면서 많은

도움 받아가시면 좋을 것 같습니다. 여러분들께 오늘 준비한 주제는

100년 만에 한 번 오는 매수 기회, AI 세계 1위 기업이 순식간에

급등할 겁니다. 주로 오늘의 영상을 준비했습니다. 오늘 영상에서는

결론부터 먼저 말씀드리면, AI 현재

세계 1위로 떠오르는 종목은 바로

TSMC입니다. 대만의 기업이라 보시면 될 것 같은데요. 왜 TSMC가

지금 현재 시장에서 굉장히 주목해 볼

만한지, 그리고 그에 따라 같이 주목을 받을 수 있을 만한 국내

준비해 보도록 할 테니까요, 잘 따라와

주시면 좋을 것 같습니다. 자, 우선 여러분들께 본격적인 영상 시작에 앞서서

항상 감사한 분들에 대한 설명을 드리고 있죠. 바로 우리 구독자

분들입니다. 항상 여러분들께서 부족한 영상을 잘 시청해 주시고

계시는 항상 감사한 구독자분들이 벌써

8만 명을 넘어섰죠. 꽤 됐죠. 8만

3,000분께서 구독 버튼을 눌러 주고 계신데요. 어, 감사한 마음을

여러분께 항상 되돌려 드리기 위해서

다양한 무료 자료집을 내어 드리고 있습니다. 여러분께 내어드린 자료집은

다양한 자료집이 있는데요. 차세대 배터리 자료집이라던가, AI 챗봇,

AI, 반도체 자료집, 혹은 온디바이스 AI, 그리고 HBM

자료집. 제가 봤을 때는 여러 섹터도 괜찮지만, 특히나 오늘 영상에 관심이

있으신 분들은 이 온디바이스 AI와 HBM 자료집을 받아가시면 좋을

것 같아요. 이 자료집에서는 자세한 내용부터 시작해서 관련된 종목들까지

싹 다 보기 좋게 정리해 놨으니까, 필요하신 분들은 반드시 얻어 가시면

좋을 것 같습니다. 자, 그럼 본격적으로 100년 만에 한 번 볼 AI

AI 개념이 탄생하고 본격적으로 상용화되는 데 오래 걸렸어요.

AI 시장이 이제 본격적으로 상용화되고 있는데요. AI 시장의

1위 기업이 될 만한 기업, 그리고 국내 주요 종목까지 지금부터 시작해

보도록 하겠습니다. 최근 들어서 1위 기업들 간의 경쟁이 굉장히 치열해지고

있습니다. 선도 기업들의 경쟁이 굉장히 치열해요. AI로 인해서 많은

것들이 변하다 보니까 이런 현상들이 생겨나는 건데요. 스마트폰 어플리케이션

반도체 설계를 둘러싼 소송이 이어지고 있습니다. 양사의

갈등은 지난 2017년 벌어진 퀄컴 대 애플의 반도체 소송과 닮아

누비아를 인수하면서 균열이 벌어졌습니다. 이게

무슨 내용이냐면, 앞서 말씀드렸듯이 퀄컴이

소송을 하는데요. 애초에 퀄컴이

기업 자체는 어플리케이션을 하는 기업이고, 지금 현재 AR 같은 경우에는 지금 현재 반도체 설계를 하는 기업인데, 누가 퀄컴이 AR...

아, 퀄컴이 지금 현재 뭘 인수하면서 문제가 되냐면, 누비아의 인수하면서 문제가 됐습니다. 왜냐면 원래 각자의 역할이 있는 거잖아요. 어플리케이션 프로세서 기업이고 반도체

설계 기업인데, 지금 원래는 퀄컴이 하고 같이 협업해 가지고 반도체 설계는 얘네한테 맡겼었는데, 이제 퀄컴이 반도체 설계를 직접 하는

누비아 기업을 인수해 버린 거죠. 자, 근데 그 기술력, 인적인 부분이 현재 엮이면서 둘이 소송하게 되는 거죠. 정확하게는 원래는 하고 누비아가

이제 갈등을 하면서 소송을 해야 되는데, 이 누비아 기업이 퀄컴이 인수했다 보니까 퀄컴과 현재 갈등을

빚는 모습이 나오고 있습니다. 자, 자세한 내용을 좀 보시면, 누비아는 애플에서 지금 현재 소프트웨어를 개발한...

인력들이 세운 회사다. 당초 데이터센터용 CPU를 개발했으나, SoC

개발한 인력들이 아, 제가 잘못 말씀드렸어요. SoC 개발한 인력들이

세운 회사인데, 당초 데이터센터 CPU를 개발했으나 퀄컴에 인수된 이후 PC,

모바일, 자동차용 CPU 방향으로 사업을 현재 하고 있습니다.

누비아 CPU 구조 설계를 독자적으로 만드는 데 성공했고, CPU

소프트웨어 간의 통신 방법에 있어서

ARM 아키텍처를 사용하지만, 물리적 설계에서는 도움을 받지 않아도

자립할 수 있는 상황이 된 겁니다. 결론은 누비아가 현재, 지금 이제

퀄컴에 인수되면서 누가 불편해진 거예요? ARM이

굉장히 불편해진 상황입니다. 여러분들께서

보시면 되겠습니다. 그래서 전체적으로 봤을 때, 이 퀄컴이 회사 자체가

자체적으로 비용을 아끼는 구조를 만들고 있다고 생각하시면 되겠죠. 어

근데 이러한 현상들, 이렇게 독자적으로 자신의 이제 기술로 만들어

가지고 독립하는 현상들은 최근에 굉장히 많아지고 있는데요. 왜 이게

과거에는 안 그랬는데 왜 갑자기 가능했을까요?

지금부터 설명드리는 이야기를 보시면 아실 수 있어요.

사례를 하나 들려 드릴게요. 최근에

애플이 퀄컴과… 아까는 퀄컴이

기술적으로 독립하는 것이었죠. 그죠?

이별을 준비하고 있다는 소식입니다. 반도체 설계 분야에서

지금 보시면 퀄컴은 매년 10조 원

가량의 모뎀을 애플에 공급해 왔는데,

자립을 시도하고 있습니다. 애플은 내년부터 자사 모뎀 칩을 부분적으로

아이폰에 탑재하고, 수년 안에 모뎀 내재화를 완성한다는 계획을 세웠습니다.

저사양 스마트폰부터 시작해서 2027년

퀄컴 추월을 목표로 하고 있고요.

TSMC가 애플 모뎀을 생산한다고 합니다. 이게 핸드폰에 들어가는 통신 칩이라고 보시면 될 것 같은데요. 원래 옛날에는 퀄컴 것을 썼어요.

그리고 이 퀄컴 것을 쓰는데, 사실 애플이 기술력이 아예 없는 건 아닌데 퀄컴 것을 계속 썼습니다.

왜냐면 연구 개발 비용이 너무 많이 들어가거든요. 그냥 10조 원 어치를 매년 사는 게 더 싸게 먹히니까,

애플 입장에서도 불편하지만, 과거에 소송 이력도 있었지만 그럼에도 불구하고 그냥 쓰기로 했었던 거죠.

자, 그런데 여기서 문제가 생깁니다. 왜 이런 사태가 생겼냐라고 내용을 상세하게 좀 들어가 봤더니,

어떻게 이런 일이 가능했을까 봤더니, 최근에 AI 발전으로 인해서 반도체 설계 비용이 굉장히 줄었습니다.

어, 인간과 AI 조합이 반도체 설계 비용을 굉장히 줄였습니다.

많이 줄었다는 기사가 2023년부터 나오기 시작했고요, 실제 이런 일들이

현실화되고 있습니다. 반도체 설계도 AI 도입하면 사람보다 생산성이

배나 뛰어나다는 내용입니다. 엔비디아, TSMC 등 글로벌 기업의 AI 도입은

화학대? 뭐 AI를 독보적으로 하고 있는 기업들은 이미 당연히 하고 있고요,

선단 공정 설계 비용 급증으로 AI 도입은 필수입니다. AI 기반 설계로

사람보다 생산성이 배 이상 높다는 내용이 보이시죠? 실제로 그러다 보니까 AI

설계 비용이 싸잖아요. 그죠? 업데이트도

쉽고, 발전에 필요한 비용도 감소하다 보니까 자연스럽게 애플이

보시다시피 M 시리즈 칩, 뭐 이런 설계들을 TSMC에

맡기는 쪽으로 가고 있는 거고요. 심지어는 아이폰에 들어가는

것뿐만 아니라 요즘 AI 서비스를 위해 AI 데이터 센터를

짓고 있습니다. AI 데이터 센터에는 막대한 GPU 혹은 AI 반도체

칩이 필요합니다. 서버, 서버를 형성해야죠. 그 클라우드를 형성해야 하기

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세상에 100% 정답은 없지만 노력은 주식시장에서 높은 확률을 보여줍니다.

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